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在线评论异类知识管理研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9页
    1.2 研究内容与方法第9-12页
        1.2.1 研究内容第9-10页
        1.2.2 研究方法第10-11页
        1.2.3 技术路线第11-12页
    1.3 论文创新点第12-13页
2 国内外相关理论与文献回顾第13-24页
    2.1 在线评论相关研究第13-14页
    2.2 异类知识相关研究第14-19页
        2.2.1 知识的分类第14-15页
        2.2.2 异类知识研究现状第15-19页
    2.3 异类知识管理相关研究第19-23页
        2.3.1 知识管理第19-20页
        2.3.2 客户知识管理第20-21页
        2.3.3 异类知识管理第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 在线评论异类知识获取与管理模式的构建第24-32页
    3.1 在线评论异类知识的获取研究第24-29页
        3.1.1 在线评论提取研究第24-25页
        3.1.2 在线评论异类知识情感研究第25页
        3.1.3 在线评论异类知识社会网络关系研究第25-27页
        3.1.4 在线评论异类知识聚类研究第27页
        3.1.5 在线评论异类知识储存研究第27-28页
        3.1.6 在线评论异类知识获取模型构建第28-29页
    3.2 在线评论异类知识管理模式研究第29-30页
        3.2.1 在线评论异类知识的应用研究第29-30页
        3.2.2 在线评论异类知识管理模式构建第30页
    3.3 本章小结第30-32页
4 在线评论异类知识管理模式的验证第32-39页
    4.1 实验数据的选择与预处理第32-33页
    4.2 在线评论异类知识分析实现第33-39页
        4.2.1 在线评论异类知识分析过程第33-37页
        4.2.2 实验结果及分析第37-39页
5 研究结论与展望第39-42页
    5.1 研究结论第39-40页
    5.2 研究局限与展望第40-42页
参考文献第42-48页
附录第48-52页
    附录Ⅰ 攻读硕士学位期间发表(录用)的论文第48-49页
    附录Ⅱ 攻读硕士学位期间参加的科研项目第49-50页
    附录Ⅲ 基于PYTHON的手机评论提取代码第50-52页
致谢第52页

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