| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 矿物油污染的背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第14-15页 |
| 1.2 水中矿物油的检测方法及特点 | 第15-19页 |
| 1.3 水中石油污染检测技术国内外研究现状 | 第19-22页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第20-22页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第22-24页 |
| 第2章 矿物油的荧光检测机理 | 第24-44页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 荧光法检测原理 | 第24-31页 |
| 2.2.1 光致发光的机理 | 第24-27页 |
| 2.2.2 分子内部结构与荧光强度的关系 | 第27-28页 |
| 2.2.3 外界环境对荧光强度的影响 | 第28-29页 |
| 2.2.4 样品浓度与荧光强度的关系 | 第29-31页 |
| 2.3 荧光分析方法的分类 | 第31-36页 |
| 2.3.1 二维荧光光谱法 | 第31-33页 |
| 2.3.2 三维荧光光谱法 | 第33-34页 |
| 2.3.3 导数荧光光谱法 | 第34-35页 |
| 2.3.4 同步荧光光谱法 | 第35-36页 |
| 2.4 荧光检测油类污染物的可行性 | 第36-38页 |
| 2.4.1 油类污染物的成分分析 | 第36-37页 |
| 2.4.2 痕量矿物油的荧光检测 | 第37-38页 |
| 2.5 荧光检测仪的发展及结构 | 第38-43页 |
| 2.5.1 激发光源 | 第38-41页 |
| 2.5.2 分光元件 | 第41-42页 |
| 2.5.3 光电转换器 | 第42-43页 |
| 2.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 痕量矿物油的荧光检测系统设计 | 第44-60页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 矿物油荧光检测系统整体设计方案 | 第44-45页 |
| 3.3 激发光源的选择 | 第45-46页 |
| 3.4 衍射光栅 | 第46-47页 |
| 3.5 高效光电检测器件 | 第47-48页 |
| 3.6 光纤的选择及特性研究 | 第48-51页 |
| 3.6.1 光纤传输的机理 | 第48-49页 |
| 3.6.2 光纤的连接—光纤探头 | 第49-50页 |
| 3.6.3 光纤的损耗计算 | 第50-51页 |
| 3.7 CCD及前置放大与取样积分 | 第51-59页 |
| 3.7.1 光电检测器件—CCD | 第51-53页 |
| 3.7.2 前置放大电路 | 第53-54页 |
| 3.7.3 取样积分器的基本原理 | 第54页 |
| 3.7.4 取样积分器的工作方式 | 第54-58页 |
| 3.7.5 双通道取样积分器 | 第58-59页 |
| 3.8 单片机控制电路设计 | 第59页 |
| 3.9 本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 痕量矿物油的荧光光谱实验研究 | 第60-85页 |
| 4.1 引言 | 第60页 |
| 4.2 矿物油荧光光谱实验数据预处理 | 第60-66页 |
| 4.2.1 三维荧光光谱离散化 | 第63页 |
| 4.2.2 三维荧光光谱数据的包络线求取及其降维 | 第63-66页 |
| 4.3 矿物油的定性分析 | 第66-76页 |
| 4.3.1 聚类分析 | 第67-69页 |
| 4.3.2 判别分析 | 第69-71页 |
| 4.3.3 人工神经网络 | 第71-72页 |
| 4.3.4 平行因子算法 | 第72-76页 |
| 4.4 特征参量提取 | 第76-80页 |
| 4.4.1 描述Z值荧光强度分布的统计特征参量 | 第77页 |
| 4.4.2 描述在xy平面分布Z值荧光强度的统计特征参量 | 第77-79页 |
| 4.4.3 描述Ex和Em与Z值荧光强度分布关系的特征参量 | 第79页 |
| 4.4.4 敏感特征参量的选择 | 第79-80页 |
| 4.5 矿物油的定量分析 | 第80-83页 |
| 4.6 回收率测定 | 第83-84页 |
| 4.7 本章小结 | 第84-85页 |
| 第5章 荧光光谱的小波去噪研究 | 第85-112页 |
| 5.1 引言 | 第85页 |
| 5.2 荧光信号的小波变换算法 | 第85-96页 |
| 5.2.1 小波变换 | 第85-93页 |
| 5.2.2 MALLAT算法研究 | 第93-96页 |
| 5.3 双树复小波变换 | 第96-98页 |
| 5.4 小波阈值去噪算法研究 | 第98-100页 |
| 5.5 小波Shannon熵阈值去噪算法 | 第100-103页 |
| 5.5.1 小波Shannon熵阈值去噪原理 | 第100-102页 |
| 5.5.2 荧光信号小波Shannon熵阈值去噪算法 | 第102-103页 |
| 5.6 实验及结果分析 | 第103-111页 |
| 5.6.1 小波基函数的选取 | 第103-107页 |
| 5.6.2 实验结果分析 | 第107-111页 |
| 5.7 本章小结 | 第111-112页 |
| 结论 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-122页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123页 |
