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薄膜宽度的视觉测量技术研究

致谢第3-4页
摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 课题背景及课题来源第9页
    1.2 国内外视觉测量技术的发展现状第9-11页
    1.3 论文研究内容和结构安排第11-12页
        1.3.1 论文主要研究内容第11-12页
        1.3.2 论文结构安排第12页
    1.4 本章小结第12-13页
第二章 视觉测宽系统的总体设计第13-21页
    2.1 视觉测宽系统结构第13-14页
        2.1.1 视觉测宽平台第13页
        2.1.2 系统方案论证与确定第13-14页
    2.2 图像传感器第14-16页
        2.2.1 CMOS与CCD图像传感器的工作原理第14-16页
        2.2.2 CMOS与CCD的比较第16页
        2.2.3 本系统中采用的图像传感器第16页
    2.3 FPGA的原理、结构与开发流程第16-20页
        2.3.1 FPGA基本原理与结构第16-17页
        2.3.2 基于FPGA的开发环境第17-19页
        2.3.3 FPGA硬件描述语言简介第19页
        2.3.4 基于FPGA的开发流程第19-20页
        2.3.5 本系统中采用的FPGA第20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 系统硬件电路的实现第21-36页
    3.1 DE2开发平台第21-23页
        3.1.1 DE2板上资源及硬件布局第21-22页
        3.1.2 EP2C35F672简介第22-23页
    3.2 CMOS图像采集模块设计第23-29页
        3.2.1 图像传感器MT9M011的设计参数第23-26页
        3.2.2 I2C总线原理与时序要求第26-27页
        3.2.3 MT9M011的配置第27-29页
    3.3 图像存储模块的设计第29-31页
        3.3.1 SDRAM存储器概述第29页
        3.3.2 SDRAM存储器的基本操作第29-31页
        3.3.3 SDRAM控制器设计第31页
    3.4 数据传输模块设计第31-35页
        3.4.1 RS-232简介第31-32页
        3.4.2 串行通信模块第32-35页
        3.4.3 RS-485简介第35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 视觉测宽算法在FPGA中的实现第36-55页
    4.1 数字图像处理技术第36-41页
        4.1.1 图像处理算法流程第36页
        4.1.2 图像灰度变换第36-37页
        4.1.3 图像的滤波处理第37-38页
        4.1.4 图像的边缘检测第38-39页
        4.1.5 边缘直线拟合第39-41页
    4.2 算法总体设计方案第41-44页
        4.2.1 算法总体硬件设计方案第41页
        4.2.2 3×3模板生成模块第41-42页
        4.2.3 行列计数器模块第42-43页
        4.2.4 FIFO模块第43-44页
    4.3 图像处理算法的FPGA实现第44-54页
        4.3.1 中值滤波的FPGA实现第44-48页
        4.3.2 Sobel算法的FPGA实现第48-52页
        4.3.3 Hough变换的FPGA实现第52-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 视觉测量系统构建第55-60页
    5.1 测量环境搭建第55-56页
    5.2 光源设计第56-59页
        5.2.1 视觉测宽光源第56页
        5.2.2 光源照明技术第56-57页
        5.2.3 LED光源制作第57-58页
        5.2.4 光源的性能分析第58-59页
    5.3 本章小结第59-60页
第六章 薄膜宽度的视觉测量及上位机监测第60-68页
    6.1 系统标定第60-61页
    6.2 实验与数据分析第61-65页
    6.3 执行机构第65页
    6.4 上位机监测第65-67页
        6.4.1 Visual Basic 6.0 简介第65页
        6.4.2 视觉测宽系统界面设计第65-67页
    6.5 本章小结第67-68页
第七章 总结与展望第68-70页
    7.1 工作总结第68页
    7.2 创新点第68页
    7.3 课题展望第68-69页
    7.4 本章小结第69-70页
攻读学位期间发表的学术论文第70-71页
参考文献第71-74页
附录1 实物图第74-75页

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