摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究综述 | 第12-16页 |
1.2.1 社会网络结构对群组形成的影响 | 第12-13页 |
1.2.2 社会网络环境下最大化群组合作性的群组形成研究 | 第13-14页 |
1.2.3 保证群组合作性前提下最大化社会效益的群组形成研究 | 第14-16页 |
1.3 研究内容,方法以及思路 | 第16-19页 |
1.3.1 现有研究的不足 | 第16-17页 |
1.3.2 研究内容以及研究思路 | 第17-19页 |
第二章 基于激励相容机制的社会网络群组形成 | 第19-35页 |
2.1 引言 | 第19-20页 |
2.2 问题描述 | 第20-23页 |
2.3 面向小规模任务的社会网络群组形成机制 | 第23-28页 |
2.3.1 树网络结构抽取 | 第23-26页 |
2.3.2 二叉树转换 | 第26页 |
2.3.3 二叉树网络中的最优激励相容机制 | 第26-28页 |
2.4 面向大规模的社会群组形成机制 | 第28-31页 |
2.4.1 基于贪心的群组形成算法 | 第29-30页 |
2.4.2 基于阈值的报酬支付算法 | 第30-31页 |
2.5 实验验证和分析 | 第31-34页 |
2.5.1 实验环境设置 | 第31-33页 |
2.5.2 实验结果 | 第33-34页 |
2.6 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 基于协商机制的社会网络群组形成 | 第35-55页 |
3.1 引言 | 第35-36页 |
3.2 问题描述 | 第36-38页 |
3.3 分布式社会网络群组形成模型 | 第38页 |
3.4 协商机制 | 第38-48页 |
3.4.1 技能请求阶段 | 第39-45页 |
3.4.2 请求响应阶段 | 第45-47页 |
3.4.3 响应确认阶段 | 第47页 |
3.4.4 协商算法 | 第47-48页 |
3.5 实验验证和分析 | 第48-52页 |
3.5.1 实验环境 | 第49-50页 |
3.5.2 实验结果 | 第50-52页 |
3.6 本章小结 | 第52-55页 |
第四章 基于联盟合作机制的动态社会网络群组形成 | 第55-71页 |
4.1 引言 | 第55-57页 |
4.2 问题描述 | 第57-59页 |
4.2.1 问题背景 | 第57-58页 |
4.2.2 问题目标 | 第58-59页 |
4.3 基于移动Agent技术的群组形成方法 | 第59-63页 |
4.3.1 非合作Agent群组形成模型 | 第60-61页 |
4.3.2 合作Agent群组形成模型 | 第61-63页 |
4.4 模型性质分析 | 第63-67页 |
4.4.1 收敛性分析 | 第63-65页 |
4.4.2 性能分析 | 第65-67页 |
4.5 实验验证和分析 | 第67-70页 |
4.5.1 有效性验证 | 第67-68页 |
4.5.2 可拓展性 | 第68-69页 |
4.5.3 动态环境下的鲁棒性 | 第69-70页 |
4.6 本章小结 | 第70-71页 |
第五章 意识到社区结构的社会网络群组形成 | 第71-91页 |
5.1 引言 | 第71-73页 |
5.2 问题描述和复杂度分析 | 第73-76页 |
5.2.1 意识到社区结构的社会网络群组形成问题 | 第73-75页 |
5.2.2 意识到社区结构的社会网络群组形成问题复杂度分析 | 第75-76页 |
5.3 意识到社区结构的社会网络群组形成方法 | 第76-82页 |
5.3.1 任务选择 | 第77页 |
5.3.2 任务分配到社区 | 第77-79页 |
5.3.3 社区内部群组形成完成社区任务 | 第79页 |
5.3.4 社区化社会网络群组形成方法和实例分析 | 第79-82页 |
5.4 方法性质分析 | 第82-84页 |
5.4.1 近似度分析 | 第82页 |
5.4.2 复杂度分析 | 第82-83页 |
5.4.3 可靠性分析 | 第83-84页 |
5.5 实验验证和分析 | 第84-90页 |
5.5.1 验证社会化群组形成方法有效性 | 第84-87页 |
5.5.2 验证意识到社区结构的社会网络群组形成模型的有效性 | 第87-90页 |
5.6 本章小结 | 第90-91页 |
第六章 总结与展望 | 第91-95页 |
6.1 论文研究成果 | 第91-92页 |
6.2 进一步研究工作 | 第92-95页 |
参考文献 | 第95-109页 |
致谢 | 第109-111页 |
附录 | 第111-112页 |