| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 图像去噪的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 手机图像去噪处理以及手机GPU | 第11-13页 |
| 1.3本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 小波阈值去噪算法 | 第15-25页 |
| 2.1 概述 | 第15页 |
| 2.2 噪声模型 | 第15-17页 |
| 2.2.1 噪声的分类 | 第15-17页 |
| 2.2.2 图像去噪质量评价标准 | 第17页 |
| 2.3 小波理论分析基础 | 第17-19页 |
| 2.3.1 傅里叶变换与小波变换 | 第17-18页 |
| 2.3.2 连续小波变换 | 第18-19页 |
| 2.3.3 离散小波变换 | 第19页 |
| 2.4 小波阈值去噪 | 第19-23页 |
| 2.4.1 小波阈值去噪原理 | 第20-21页 |
| 2.4.2 阈值函数 | 第21-22页 |
| 2.4.3 阈值的选取 | 第22-23页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第23-25页 |
| 第三章 非局部均值去噪算法 | 第25-43页 |
| 3.1 概述 | 第25-26页 |
| 3.2 非局部均值去噪算法 | 第26-32页 |
| 3.2.1 非局部均值的基本原理 | 第26-29页 |
| 3.2.2 实验结果与分析 | 第29-32页 |
| 3.3 NLM算法存在的问题 | 第32-33页 |
| 3.4 边缘和中心像素点处理 | 第33-39页 |
| 3.4.1 边缘像素的处理 | 第33-34页 |
| 3.4.2 中心像素点的权重优化 | 第34-36页 |
| 3.4.3 基于中心像素点的LJS-NLM算法 | 第36-37页 |
| 3.4.4 实验结果与分析 | 第37-39页 |
| 3.5 NLM时间复杂度的改进 | 第39-43页 |
| 3.5.1 基于SSI快速NLM算法 | 第40-41页 |
| 3.5.2 实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 第四章 手机图像去噪软件设计与实现 | 第43-57页 |
| 4.1 Android手机相机 | 第43-45页 |
| 4.2 基于Android Studio的Android系统搭建 | 第45-47页 |
| 4.2.1 JNI机制 | 第45页 |
| 4.2.2 NDK编程 | 第45-46页 |
| 4.2.3 应用程序搭建过程 | 第46-47页 |
| 4.3 软件的设计与实现 | 第47-54页 |
| 4.3.1 噪声估计模块 | 第48页 |
| 4.3.2 小波去噪模块 | 第48-52页 |
| 4.3.3 相册模块 | 第52-53页 |
| 4.3.4 Grandle编程 | 第53-54页 |
| 4.4 软件测试 | 第54-57页 |
| 4.4.1 测试环境 | 第54页 |
| 4.4.2 软件功能测试 | 第54-55页 |
| 4.4.3 软件性能测试 | 第55-57页 |
| 第五章 基于GPU的手机去噪软件设计与实现 | 第57-71页 |
| 5.1 Android手机GPU | 第57-58页 |
| 5.2 OpenCL | 第58-60页 |
| 5.3 LJS-NLM算法OpenCL的软件设计与实现 | 第60-69页 |
| 5.3.1 NLM平台设计 | 第61-63页 |
| 5.3.2 NLM算法运行时设计 | 第63-67页 |
| 5.3.3 NLM算法内核函数设计 | 第67-69页 |
| 5.4 软件测试 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 全文总结 | 第71页 |
| 6.2 未来展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |