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H公司海洋主题公园的智慧景区系统规划研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
引言第9-10页
1 绪论第10-13页
    1.1 智慧景区的概念第10页
    1.2 问题的提出第10-11页
    1.3 基于TOE理论探索智慧景区的发展第11-12页
        1.3.1 技术特性影响因素第11-12页
        1.3.2 组织特性影响因素第12页
        1.3.3 环境特性影响因素第12页
    1.4 研究目的和意义第12-13页
2 H公司海洋主题公园的外部技术环境与市场环境的分析第13-21页
    2.1 H公司海洋主题公园外部技术环境的分析第13-15页
        2.1.1 各类新技术的出现和发展第13-14页
        2.1.2 新技术为H公司带来优势和挑战第14-15页
    2.2 H公司海洋主题公园外部市场环境分析第15-21页
        2.2.1 国内外主题公园行业状况及问题第15-17页
        2.2.2 H公司海洋主题公园游客的客户需求分析第17-21页
3 H公司海洋主题公园智慧景区的内部管理需求分析第21-25页
    3.1 H公司海洋主题公园智慧景区管理现状第21-22页
        3.1.1 公园内部管理现状第21-22页
        3.1.2 游客管理现状第22页
    3.2 H公司海洋主题公园智慧景区的需求第22-25页
        3.2.1 企业管理提升需求第22-23页
        3.2.2 企业决策支撑需求第23页
        3.2.3 企业经营优化需求第23-24页
        3.2.4 企业发展动力需求第24-25页
4 H公司智慧景区系统规划第25-43页
    4.1 采用关键成功因素分析法规划海洋主题公园智慧景区系统第25-27页
        4.1.1 规划设计海洋主题公园的智慧园区系统的目的分析第25-26页
        4.1.2 利用成功因素来描述各方需求第26-27页
        4.1.3 确定关键成功因素第27页
    4.2 针对游客的系统规划第27-38页
        4.2.1 智能支付系统规划第28-29页
        4.2.2 智能导视导览系统规划第29-30页
        4.2.3 全覆盖的营销系统规划第30-32页
        4.2.4 多功能的预约服务系统的搭建第32-34页
        4.2.5 景区内的无线上网服务提升第34-36页
        4.2.6 内容丰富的互动交流平台的搭建第36页
        4.2.7 统一会员管理系统第36-37页
        4.2.8 行程规划第37-38页
    4.3 针对内部管理的系统整合规划第38-42页
        4.3.1 借助阿里云服务器建立的集团大平台第38-39页
        4.3.2 财务、销售系统数据的抽取与上传第39-40页
        4.3.3 视频数据的收集、分析与利用第40-41页
        4.3.4 基于互联网的管理平台第41-42页
    4.4 规划后的系统框架第42-43页
5 H公司海洋主题公园智慧景区规划效果预估评价第43-48页
    5.1 智慧景区系统实施后的外部效果评价第43-45页
        5.1.1 问卷调查预估外部效果第43-44页
        5.1.2 对各类经营数据的分析预估评价第44页
        5.1.3 外部环境对智慧景区系统的认可效果的总体预估评价第44-45页
    5.2 智慧景区系统实施后的内部管理效果预估评价第45-46页
        5.2.1 安全管理的提升预估评价第45页
        5.2.2 数据内部处理效率预估评价第45-46页
        5.2.3 人力效果预估评价第46页
        5.2.4 游客的决策效率提升的预估评价第46页
    5.3 智慧景区面临的问题及后续的改进第46-48页
        5.3.1 行开发的系统稳定性不足第47页
        5.3.2 网络运行不稳定第47页
        5.3.3 对游客移动终端的配置要求较高第47-48页
结论第48-49页
参考文献第49-51页
致谢第51页

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