| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 | 第11-12页 |
| 1.2.1 软件工程知识体研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 多维知识空间研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 存在的问题及研究难点分析 | 第12页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第12-14页 |
| 1.3.1 多维知识空间模型的构建 | 第13页 |
| 1.3.2 多维软件工程知识空间建模的应用研究 | 第13-14页 |
| 1.3.3 分析系统的设计和实现 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 多维知识空间建模的理论基础 | 第16-22页 |
| 2.1 知识的研究与分析 | 第16-18页 |
| 2.1.1 知识的概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 不同学科领域对知识的认识 | 第17-18页 |
| 2.2 知识空间和知识网络的研究与分析 | 第18-20页 |
| 2.2.1 知识空间概述 | 第18-19页 |
| 2.2.2 知识网络概述 | 第19-20页 |
| 2.3 软件工程领域知识的基本类型及其特性 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 多维知识空间模型的构建 | 第22-33页 |
| 3.1 软件工程知识体(SWEBOK)的介绍 | 第22-23页 |
| 3.2 软件工程专业相关岗位的分析 | 第23-27页 |
| 3.2.1 招聘岗位数据获取和预处理 | 第23-25页 |
| 3.2.2 针对招聘岗位数据的分析 | 第25-27页 |
| 3.3 布鲁姆认知范畴分类等级及多维知识空间模型其它维度分析 | 第27-30页 |
| 3.3.1 布鲁姆认知范畴分类等级 | 第27-29页 |
| 3.3.2 多维知识空间模型中其它维度分析 | 第29-30页 |
| 3.4 多维知识空间模型的表示 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 SWEBOK在多维知识空间模型中的分析及应用 | 第33-48页 |
| 4.1 软件工程专业相关岗位和SWEBOK中知识域的关系分析 | 第33-42页 |
| 4.1.1 数据获取及数据预处理 | 第33-34页 |
| 4.1.2 实验算法基础 | 第34-36页 |
| 4.1.3 实验流程和实验结果分析 | 第36-42页 |
| 4.2 SWEBOK知识在其他三维知识空间中的应用 | 第42-46页 |
| 4.2.1 多维知识空间其他三个维度的分析 | 第42页 |
| 4.2.2 决策算法 | 第42-43页 |
| 4.2.3 数据采集和实验仿真 | 第43-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 分析系统的设计与实现 | 第48-70页 |
| 5.1 系统分析 | 第48-52页 |
| 5.1.1 功能分析 | 第48-49页 |
| 5.1.2 功能用例描述 | 第49-52页 |
| 5.2 系统设计 | 第52-60页 |
| 5.2.1 功能设计 | 第52-53页 |
| 5.2.2 功能流程设计 | 第53-57页 |
| 5.2.3 数据库分析与设计 | 第57-58页 |
| 5.2.4 接口设计 | 第58-60页 |
| 5.3 系统实现与展示 | 第60-69页 |
| 5.3.1 系统硬件和软件环境的搭建 | 第60-62页 |
| 5.3.2 功能实现展示 | 第62-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结及未来的工作 | 第70-73页 |
| 6.1 总结 | 第70-71页 |
| 6.2 未来的工作 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第78页 |
