| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 视频摘要的发展及研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 视频摘要的发展及分类 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内外研究动态 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要工作和结构安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文的主要工作 | 第15页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于对象的视频摘要总体技术框架 | 第17-24页 |
| 2.1 基于对象的视频摘要关键技术原理详述 | 第17-22页 |
| 2.1.1 基于对象的视频摘要关键技术原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 传统的视频摘要技术框架 | 第18-19页 |
| 2.1.3 基于对象的视频摘要技术框架及数据结构 | 第19-22页 |
| 2.2 摘要视频的评价标准 | 第22-23页 |
| 2.2.1 运动物体个数 | 第22页 |
| 2.2.2 运动物体密度 | 第22-23页 |
| 2.2.3 压缩比 | 第23页 |
| 2.2.4 运算效率 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于能量最小化的目标重排列技术 | 第24-44页 |
| 3.1 重新排列中能量与运动轨迹的概念 | 第24-27页 |
| 3.1.1 影响运动物体排列的能量因素 | 第24-25页 |
| 3.1.2 运动轨迹的概念 | 第25-27页 |
| 3.2 能量因素的定义 | 第27-34页 |
| 3.2.1 能量函数的定义 | 第27-30页 |
| 3.2.2 改进后的能量因素的定义 | 第30-34页 |
| 3.3 能量约束最小化算法 | 第34-41页 |
| 3.3.1 视觉领域的能量最小化 | 第34-35页 |
| 3.3.2 模拟退火算法对运动管道能量最小化排列中的应用 | 第35-39页 |
| 3.3.3 迪杰斯特拉算法在运动能量最小化排列中的应用 | 第39-41页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 视频摘要中的无缝拼接技术 | 第44-56页 |
| 4.1 拼接技术在基于对象的视频摘要中的应用 | 第44-45页 |
| 4.2 基于泊松编辑的图像拼接技术 | 第45-51页 |
| 4.2.1 泊松编辑算法的介绍 | 第45-48页 |
| 4.2.2 改进后的泊松算法在视频摘要中的应用 | 第48-51页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于聚类的视频摘要内容智能去冗余技术 | 第56-65页 |
| 5.1 基于聚类的运动管道去冗余技术 | 第56-61页 |
| 5.1.1 基于k-means的聚类算法 | 第57-59页 |
| 5.1.2 聚类方法在视频摘要中的应用 | 第59-61页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第61-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第71-72页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的专利 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |