| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-15页 |
| 1.2.1 系统负载均衡 | 第12-13页 |
| 1.2.2 系统自适应可重构 | 第13-14页 |
| 1.2.3 系统性能建模及用户行为分析 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文研究内容及组织结构 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 相关理论 | 第18-24页 |
| 2.1 服务计算 | 第18-19页 |
| 2.1.1 服务计算综述 | 第18页 |
| 2.1.2 服务计算技术 | 第18-19页 |
| 2.2 网络用户行为 | 第19-21页 |
| 2.2.1 网络用户行为的定义及特征 | 第19-20页 |
| 2.2.2 网络用户行为分类 | 第20-21页 |
| 2.3 Petri网知识 | 第21-23页 |
| 2.3.1 Petri网简介 | 第21页 |
| 2.3.2 Petri网基本术语 | 第21页 |
| 2.3.3 Petri网的概念 | 第21-22页 |
| 2.3.4 Petri网的基本关系 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于异常用户行为检测的系统行为重构模型及方法 | 第24-38页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 问题描述 | 第25-26页 |
| 3.3 基于带优先级的时延着色双变迁Petri网的系统行为重构模型 | 第26-29页 |
| 3.3.1 带优先级的时延着色双变迁Petri网定义 | 第26-27页 |
| 3.3.2 系统行为重构PTdCDPN四种基本结构 | 第27-29页 |
| 3.3.3 算法设计 | 第29页 |
| 3.4 实验与分析 | 第29-37页 |
| 3.4.1 实验背景 | 第29-32页 |
| 3.4.2 某订票系统行为重构的PTdCDPN模型 | 第32页 |
| 3.4.3 实验设计 | 第32-34页 |
| 3.4.4 实验分析 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于用户行为分类的系统行为重构模型及方法 | 第38-56页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 问题描述 | 第38-39页 |
| 4.3 基于用户行为分类的系统行为重构模型 | 第39-42页 |
| 4.4 基于带时延的随机模糊Petri网的系统行为重构的模型及算法 | 第42-48页 |
| 4.4.1 带时延的随机模糊Petri网 | 第42-43页 |
| 4.4.2 基于用户分类的DSFPN模型四种基本结构 | 第43-47页 |
| 4.4.3 DSFPN算法 | 第47-48页 |
| 4.5 实验与分析 | 第48-55页 |
| 4.5.1 某订票系统DSFPN模型 | 第48-49页 |
| 4.5.2 实验设计 | 第49-50页 |
| 4.5.3 实验分析 | 第50-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 论文总结 | 第56-57页 |
| 5.2 工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64页 |
