| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstact | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10页 |
| 1.2.3 遥感监测土壤水分的发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 技术路线 | 第12-13页 |
| 第二章 研究区概况 | 第13-16页 |
| 2.1 地理位置 | 第13页 |
| 2.2 地形地貌 | 第13-14页 |
| 2.3 土壤 | 第14页 |
| 2.4 气候 | 第14页 |
| 2.5 植被 | 第14-16页 |
| 第三章 遥感监测土壤水分方法和模型的选择 | 第16-19页 |
| 3.1 方法的比较 | 第16页 |
| 3.2 模型的选取 | 第16-19页 |
| 3.2.1 植被供水指数法（VSWI） | 第16-17页 |
| 3.2.2 作物缺水指数法（CWSI） | 第17页 |
| 3.2.3 温度植被干旱指数法(TVDI) | 第17-19页 |
| 第四章 数据选取及数据处理 | 第19-23页 |
| 4.1 遥感数据的选择 | 第19页 |
| 4.2 数据介绍与预处理 | 第19-21页 |
| 4.2.1 MODIS数据介绍 | 第19-20页 |
| 4.2.2 MODIS数据预处理 | 第20-21页 |
| 4.3 实测土壤数据介绍与预处理 | 第21页 |
| 4.4 气象数据介绍与预处理 | 第21-23页 |
| 第五章 土壤水分的反演与精度比较 | 第23-51页 |
| 5.1 植被供水指数法 | 第23-26页 |
| 5.1.1 原理与方法 | 第23页 |
| 5.1.2 数据处理 | 第23页 |
| 5.1.3 植被供水指数与土壤含水量的相关性分析 | 第23-26页 |
| 5.2 地表蒸散法与植被缺水指数法 | 第26-39页 |
| 5.2.1 原理与方法 | 第26页 |
| 5.2.2 地表净辐射通量 | 第26-31页 |
| 5.2.3 土壤热通量 | 第31-33页 |
| 5.2.4 潜热通量 | 第33-34页 |
| 5.2.5 日蒸散量 | 第34-35页 |
| 5.2.6 日净辐射与日土壤通量 | 第35-36页 |
| 5.2.7 植被缺水指数 | 第36-37页 |
| 5.2.8 植被缺水指数与土壤水分的相关性分析 | 第37-39页 |
| 5.3 温度植被干旱指数法 | 第39-51页 |
| 5.3.1 原理与方法 | 第39-40页 |
| 5.3.2 数据处理 | 第40-42页 |
| 5.3.3 Ts/NDVI特征空间拟合 | 第42-43页 |
| 5.3.4 Ts/NDVI特征空间干湿边的确认 | 第43-44页 |
| 5.3.5 植被温度干旱指数与土壤水分的相关性分析 | 第44-46页 |
| 5.3.6 三种模型反演土壤水分的结果比较与分析 | 第46-51页 |
| 第六章 干旱指数法对表层土壤含水量的估算 | 第51-65页 |
| 6.1 数据处理 | 第51页 |
| 6.2 Ts/NDVI特征空间 | 第51-59页 |
| 6.3 结果分析 | 第59-65页 |
| 第七章 结果与讨论 | 第65-67页 |
| 7.1 主要研究成果 | 第65-66页 |
| 7.2 不足与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人简历 | 第72页 |