| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外氧化铝研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 焙烧工艺现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 氧化铝焙烧过程质量预测分析 | 第13-15页 |
| 1.3 操作参数优化方法 | 第15-17页 |
| 1.4 灰狼优化算法 | 第17-19页 |
| 1.5 氧化铝焙烧过程建模与优化控制问题 | 第19-20页 |
| 1.6 本文研究内容和结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 焙烧过程工艺分析 | 第22-33页 |
| 2.1 焙烧过程的机理分析 | 第22-26页 |
| 2.1.1 焙烧过程工艺流程 | 第22-24页 |
| 2.1.2 焙烧过程的基本原理 | 第24-26页 |
| 2.1.3 焙烧过程工艺特点 | 第26页 |
| 2.2 焙烧过程质量指标与过程参数的关系分析 | 第26-29页 |
| 2.2.1 质量指标的影响分析 | 第26-28页 |
| 2.2.2 焙烧过程质量指标 | 第28-29页 |
| 2.3 现场数据预处理 | 第29-32页 |
| 2.3.1 异常值处理 | 第29-30页 |
| 2.3.2 相关性分析 | 第30页 |
| 2.3.3 数据归一化处理 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于混沌GWO和OSELM的氧化铝质量预测模型 | 第33-51页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 氧化铝质量预测模型 | 第33-37页 |
| 3.2.1 基于机理和主元分析的模型输入变量选取 | 第33-36页 |
| 3.2.2 在线序贯极限学习机 | 第36-37页 |
| 3.3 模型优化 | 第37-44页 |
| 3.3.1 基本灰狼优化算法(GWO) | 第37-40页 |
| 3.3.2 Tent混沌反向学习策略 | 第40-42页 |
| 3.3.3 位置更新调整策略 | 第42页 |
| 3.3.4 混沌局部搜索策略 | 第42-43页 |
| 3.3.5 混沌灰狼算法优化OSELM模型步骤 | 第43-44页 |
| 3.4 实验结果仿真 | 第44-50页 |
| 3.4.1 测试函数仿真 | 第44-47页 |
| 3.4.2 质量预测模型仿真 | 第47-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于综合工况评估的焙烧过程操作优化控制研究 | 第51-64页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 优化控制基本结构 | 第51-52页 |
| 4.3 氧化铝焙烧工况评估模型 | 第52-59页 |
| 4.3.1 输入变量的确定 | 第52-53页 |
| 4.3.2 模型结构 | 第53-54页 |
| 4.3.3 混合核函数KELM算法原理 | 第54-56页 |
| 4.3.4 焙烧工况模型优化 | 第56-57页 |
| 4.3.5 模型验证 | 第57-59页 |
| 4.4 焙烧过程综合工况操作优化模型 | 第59-60页 |
| 4.5 优化模型的求解 | 第60-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 氧化铝操作优化控制系统开发及实现 | 第64-75页 |
| 5.1 系统概述 | 第64-71页 |
| 5.1.1 系统结构与功能 | 第64-66页 |
| 5.1.2 焙烧过程硬件结构 | 第66-68页 |
| 5.1.3 数据通讯说明 | 第68页 |
| 5.1.4 操作优化软件设计 | 第68-71页 |
| 5.2 系统实现 | 第71-74页 |
| 5.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 总结 | 第75页 |
| 6.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第83页 |