| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 中文文摘 | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基于图像的三维人脸建模方法 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·人脸检测 | 第16-19页 |
| ·人脸检测定义和意义 | 第16-17页 |
| ·人脸检测相关工作 | 第17-18页 |
| ·基于AdaBoost算法的人脸检测 | 第18-19页 |
| ·特征点提取 | 第19-22页 |
| ·特征点提取的要求和意义 | 第19页 |
| ·特征点提取相关研究 | 第19-21页 |
| ·基于ASM模型的人脸特征点提取 | 第21-22页 |
| ·基于RBF插值的模型调整 | 第22-24页 |
| ·径向基函数定义 | 第22页 |
| ·径向基函数插值相关研究和应用 | 第22-23页 |
| ·模型调整 | 第23-24页 |
| ·基于图像的三维人脸建模研究现状 | 第24-26页 |
| 第三章 基于单幅图像的三维人脸建模方法 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·三维人脸模型 | 第26-28页 |
| ·三维人脸模型的表示方法 | 第26-27页 |
| ·初始三维人脸模型选取 | 第27-28页 |
| ·瓶颈及解决方法 | 第28-31页 |
| ·特征点深度信息缺失 | 第28-29页 |
| ·纹理信息不足 | 第29-31页 |
| ·基于顶点一环领域及面片分类的纹理映射算法 | 第31-38页 |
| ·算法原理 | 第32-34页 |
| ·实验结果与比较 | 第34-38页 |
| 第四章 基于单幅图像的三维人脸建模系统设计与实现 | 第38-52页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·OpenGL相关知识 | 第38-41页 |
| ·OpenGL简介 | 第38页 |
| ·VC中OpenGL环境配置 | 第38-39页 |
| ·OpenGL纹理及纹理坐标 | 第39-40页 |
| ·OpenGL纹理贴图 | 第40-41页 |
| ·OpenCV相关知识 | 第41-42页 |
| ·OpenCV简介 | 第41页 |
| ·VC中OpenCV环境配置 | 第41-42页 |
| ·基于MPEG-4的三维人脸动画原理 | 第42-43页 |
| ·MPEG-4中的人脸特征点(Facial Definition Parameter) | 第42页 |
| ·人脸动画参数(Facial Animation Parameter) | 第42页 |
| ·人脸表情动画单元(Facial Animation Parameter Unit) | 第42-43页 |
| ·基于单幅图像的三维人脸建模系统 | 第43-49页 |
| ·系统功能模块 | 第43-44页 |
| ·系统运行效果 | 第44-49页 |
| ·个性化模型相似度评价标准思考 | 第49-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52页 |
| ·未来工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 个人简历 | 第64-65页 |
