基于嵌入式虹膜身份识别系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 本文研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第10页 |
| 1.2 虹膜识别技术的研究现状分析 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国内外的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 虹膜识别的发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.2.3 虹膜识别的应用 | 第13页 |
| 1.2.4 虹膜识别技术存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 嵌入式虹膜识别的基本原理 | 第15-23页 |
| 2.1 嵌入式系统的简介 | 第15-17页 |
| 2.1.1 嵌入式操作系统 | 第15-16页 |
| 2.1.2 Linux操作系统 | 第16-17页 |
| 2.2 虹膜识别的基本原理 | 第17-22页 |
| 2.2.1 虹膜图像的采集 | 第17-18页 |
| 2.2.2 图像质量检测 | 第18页 |
| 2.2.3 虹膜定位与归一化 | 第18-19页 |
| 2.2.4 虹膜的特征提取与编码 | 第19-20页 |
| 2.2.5 虹膜特征匹配 | 第20-21页 |
| 2.2.6 虹膜数据库 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 嵌入式虹膜识别的系统研制 | 第23-39页 |
| 3.1 系统的硬件架构 | 第23页 |
| 3.2 虹膜识别的硬件设计 | 第23-28页 |
| 3.2.1 开发板硬件资源介绍 | 第24-25页 |
| 3.2.2 图像采集模块 | 第25-26页 |
| 3.2.3 图像存储模块 | 第26页 |
| 3.2.4 电源模块 | 第26-28页 |
| 3.3 虹膜识别的软件设计 | 第28-37页 |
| 3.3.1 Linux系统的移植 | 第28-31页 |
| 3.3.2 Linux系统设备驱动 | 第31-34页 |
| 3.3.3 Qt在S3C2440上的移植 | 第34-36页 |
| 3.3.4 虹膜识别算法的移植 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 4 虹膜识别算法的研究 | 第39-49页 |
| 4.1 虹膜的定位 | 第39-46页 |
| 4.1.1 虹膜内边缘定位 | 第39-45页 |
| 4.1.2 虹膜外边缘定位 | 第45-46页 |
| 4.2 虹膜特征匹配 | 第46-48页 |
| 4.2.1 Hamming距离 | 第46页 |
| 4.2.2 自动控制移位比对 | 第46-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 虹膜识别结果与性能分析 | 第49-55页 |
| 5.1 实验环境与数据库 | 第49页 |
| 5.2 虹膜定位结果分析 | 第49-50页 |
| 5.3 虹膜特征匹配结果分析 | 第50-53页 |
| 5.3.1 类内匹配和类间匹配的HD值特性 | 第51-52页 |
| 5.3.2 实际移位比对次数分析 | 第52-53页 |
| 5.4 性能分析 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 课题总结 | 第55页 |
| 6.2 研究展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第61页 |
