基于移动互联网行为分析的用户画像系统设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 用户画像的发展与应用 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第12页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 相关理论与技术研究 | 第14-29页 |
| 2.1 用户画像系统 | 第14-15页 |
| 2.1.1 用户画像概述 | 第14页 |
| 2.1.2 用户画像的特性 | 第14-15页 |
| 2.2 用户画像的建模 | 第15-17页 |
| 2.2.1 用户静态画像 | 第16页 |
| 2.2.2 用户动态画像 | 第16-17页 |
| 2.3 用户画像中所使用的的算法 | 第17-28页 |
| 2.3.1 单用户画像分析 | 第17-22页 |
| 2.3.2 群体用户画像分析 | 第22-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 用户画像系统设计 | 第29-32页 |
| 3.1 用户画像系统的总体方案设计 | 第29页 |
| 3.2 用户画像功能架构 | 第29-30页 |
| 3.3 用户画像业务架构 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 用户画像系统实现 | 第32-57页 |
| 4.1 静态信息标签 | 第32-35页 |
| 4.1.1 基础属性标签 | 第32页 |
| 4.1.2 业务属性标签 | 第32-34页 |
| 4.1.3 产品属性标签 | 第34页 |
| 4.1.4 渠道属性标签 | 第34-35页 |
| 4.2 动态信息标签 | 第35-48页 |
| 4.2.1 用户移动互联网特征预测 | 第36-45页 |
| 4.2.2 移动互联网偏好标签 | 第45-48页 |
| 4.3 用户画像管理 | 第48-56页 |
| 4.3.1 存储机制实现 | 第49-52页 |
| 4.3.2 标签元数据管理 | 第52-53页 |
| 4.3.3 标签的生命周期管理 | 第53-54页 |
| 4.3.4 查询机制实现 | 第54-55页 |
| 4.3.5 更新机制实现 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 用户画像系统的应用 | 第57-62页 |
| 5.1 营销实施支撑 | 第57-61页 |
| 5.1.1 流量提升 | 第57-59页 |
| 5.1.2 手机阅读 | 第59-61页 |
| 5.2 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第67页 |
