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数字乳腺体层合成成像关键技术研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第12-21页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 研究现状第13-19页
        1.2.1 乳腺影像诊断技术现状第13-15页
        1.2.2 DBT国内外研究现状第15-19页
    1.3 本文主要工作和结构第19-21页
第二章 乳腺成像基础和系统设计第21-32页
    2.1 引言第21页
    2.2 X射线乳腺成像基础第21-25页
        2.2.1 X射线成像基本理论第21-22页
        2.2.2 乳腺X射线成像特征第22-25页
    2.3 成像系统关键设计第25-28页
        2.3.1 基本机械结构设计第25-27页
        2.3.2 关键电气控制方案第27-28页
    2.4 DBT成像模式及关键技术第28-31页
        2.4.1 DM成像模式第28-29页
        2.4.2 DBT成像模式第29-31页
    2.5 小结第31-32页
第三章 基于LP-DUM乳腺图像多尺度对比度增强第32-60页
    3.1 引言第32-33页
    3.2 系统图像增强关键方法第33-42页
        3.2.1 灰度变换增强第33-35页
        3.2.2 直方图均衡化第35-37页
        3.2.3 非锐化掩膜增强第37-38页
        3.2.4 多尺度增强技术第38-42页
    3.3 基于LP-DUM乳腺图像多尺度对比度增强算法第42-47页
        3.3.1 基本算法思想第42页
        3.3.2 多尺度增强算法框架第42-45页
        3.3.3 动态非锐化掩膜增强第45-47页
    3.4 图像对比增强实验第47-49页
        3.4.1 增强实验材料第47-48页
        3.4.2 对比度增强评价指标第48-49页
    3.5 实验结果第49-59页
        3.5.1 体模图像增强对比结果第49-51页
        3.5.2 乳腺图像增强对比结果第51-59页
    3.6 小结第59-60页
第四章 基于SATpV的DBT快速迭代重建第60-111页
    4.1 引言第60页
    4.2 研究背景和基本方法第60-74页
        4.2.1 基本重建数学理论第60-62页
        4.2.2 关键图像重建方法第62-73页
        4.2.3 DTS成像几何结构第73-74页
    4.3 基于SATpV的DBT快速迭代重建算法第74-85页
        4.3.1 投影权重计算加速策略第75-79页
        4.3.2 迭代重建架构的GPU并行优化第79-80页
        4.3.3 选择性各向异性TpV正则化第80-82页
        4.3.4 基于投影重排加速迭代第82-83页
        4.3.5 三维重建算法实现流程第83-85页
    4.4 图像重建实验第85-91页
        4.4.1 数字仿真实验第85-89页
        4.4.2 体模数据实验第89-90页
        4.4.3 重建图像评价指标第90-91页
    4.5 重建实验结果第91-109页
        4.5.1 仿真模拟实验结果第91-100页
        4.5.2 样机数据实验结果第100-109页
    4.6 小结第109-111页
第五章 基于图像质量驱动的几何校正优化第111-131页
    5.1 引言第111-112页
    5.2 几何标定基本方法第112-114页
    5.3 基于图像质量驱动的几何校正优化算法第114-121页
        5.3.1 几何参数优化算法框架第114-116页
        5.3.2 初始几何参数集的解析求解第116-118页
        5.3.3 几何参数集的迭代优化第118-121页
    5.4 几何参数标定实验第121-123页
        5.4.1 数字仿真体模第122页
        5.4.2 样机实验数据第122-123页
    5.5 成像几何参数实验结果第123-130页
        5.5.1 仿真实验结果第123-127页
        5.5.2 样机数据结果第127-130页
    5.6 小结第130-131页
第六章 基于全局投影修正的截断伪影抑制及图像重建第131-153页
    6.1 引言第131-132页
    6.2 截断伪影成因和基本方法第132-134页
        6.2.1 截断伪影成因第132-133页
        6.2.2 基本处理方法第133-134页
    6.3 基于全局投影修正的截断伪影抑制及图像重建算法第134-140页
        6.3.1 算法实现框架第134-135页
        6.3.2 基于全局投影的体素校正第135-140页
    6.4 截断伪影抑制实验第140-145页
        6.4.1 数字仿真模拟第140-142页
        6.4.2 真实体模实验第142-143页
        6.4.3 伪影处理评价指标第143-145页
    6.5 截断伪影实验结果第145-151页
        6.5.1 仿真体模结果第145-149页
        6.5.2 真实体模结果第149-151页
    6.6 小结第151-153页
第七章 总结与展望第153-160页
    7.1 总结第154-157页
    7.2 展望第157-160页
参考文献第160-168页
攻读博士学位期间成果第168-171页
致谢第171-172页

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