| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-21页 |
| 1.2.1 NPP估算 | 第14-16页 |
| 1.2.2 NPP与气候变化的响应研究 | 第16-18页 |
| 1.2.3 文献评述 | 第18-21页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第21-23页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第22-23页 |
| 1.4 研究成果 | 第23-24页 |
| 第2章 植被NPP遥感估算模型 | 第24-31页 |
| 2.1 CASA模型基本原理 | 第24-28页 |
| 2.1.1 CASA基本公式 | 第24-25页 |
| 2.1.2 植被光合有效辐射APAR估算 | 第25-26页 |
| 2.1.3 植被光能利用率 ε 的估算 | 第26-28页 |
| 2.2 模型IDL实现 | 第28-30页 |
| 2.2.1 模型过程与函数设计 | 第29-30页 |
| 2.2.2 IDL编程实现 | 第30页 |
| 2.3 模型验证与误差分析 | 第30页 |
| 2.4 小结 | 第30-31页 |
| 第3章 研究区概况、数据源与研究方法 | 第31-44页 |
| 3.1 研究区概况 | 第31-32页 |
| 3.2 数据源与预处理 | 第32-39页 |
| 3.2.1 植被NDVI数据 | 第32-34页 |
| 3.2.2 气温、降水数据 | 第34-36页 |
| 3.2.3 植被类型数据 | 第36-37页 |
| 3.2.4 地形数据 | 第37页 |
| 3.2.5 太阳辐射数据 | 第37-39页 |
| 3.3 研究方法 | 第39-43页 |
| 3.3.1 格网分析方法 | 第39-40页 |
| 3.3.2 趋势线分析方法 | 第40-41页 |
| 3.3.3 相关性分析方法 | 第41-42页 |
| 3.3.4 驱动力分析方法 | 第42-43页 |
| 3.4 小结 | 第43-44页 |
| 第4章 植被NPP时空分布特征分析 | 第44-55页 |
| 4.1 基于时间的NPP变化分析 | 第44-48页 |
| 4.1.1 基于15年年际的NPP变化曲线 | 第44-45页 |
| 4.1.2 基于15年平均的逐月NPP变化曲线 | 第45-48页 |
| 4.2 基于空间的NPP变化分析 | 第48-51页 |
| 4.2.1 基于15年平均的年NPP空间分布 | 第48-50页 |
| 4.2.2 基于年内逐月的NPP空间动态变化 | 第50-51页 |
| 4.3 不同植被类型的NPP动态变化 | 第51-52页 |
| 4.4 不同NPP估算结果的对比分析 | 第52-54页 |
| 4.5 小结 | 第54-55页 |
| 第5章 植被NPP与气候变化关系分析 | 第55-63页 |
| 5.1 研究区年际气温、降水量的动态变化 | 第55-56页 |
| 5.2 NPP与气温、降水的相关性分析 | 第56-61页 |
| 5.2.1 植被NPP与气温、降水的年内逐月变化分析 | 第56-58页 |
| 5.2.2 基于空间的偏相关性分析 | 第58-60页 |
| 5.2.3 基于空间的复相关性分析 | 第60-61页 |
| 5.3 NPP变化驱动力分析 | 第61-62页 |
| 5.4 小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第73-74页 |
| 附录 | 第74-100页 |
| A.1-CASA工程代码 | 第74-84页 |
| A.2-格网分析法代码 | 第84-88页 |
| A,3-趋势性分析代码 | 第88-91页 |
| A,4-相关性分析代码 | 第91-100页 |