视线跟踪系统中头动问题的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15页 |
| 1.2 视线跟踪技术的发展 | 第15-19页 |
| 1.2.1 视线跟踪技术的特点及其发展 | 第15-17页 |
| 1.2.2 国内外发展现状 | 第17-19页 |
| 1.3 视线跟踪技术的应用 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第20-23页 |
| 第二章 视线跟踪技术简介 | 第23-35页 |
| 2.1 眼球生理结构 | 第23-24页 |
| 2.2 视线跟踪技术的分类 | 第24-28页 |
| 2.2.1 基于二维映射的视线估计 | 第25-27页 |
| 2.2.2 基于三维模型的视线估计 | 第27-28页 |
| 2.3 几种解决头动问题的方法 | 第28-33页 |
| 2.3.1 头戴式系统中头动问题的解决方法 | 第28-31页 |
| 2.3.2 桌面式系统中头动问题的解决方法 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 瞳孔特征参数提取算法研究 | 第35-55页 |
| 3.1 引言 | 第35-38页 |
| 3.1.1 亮暗瞳原理 | 第35-37页 |
| 3.1.2 亮暗瞳技术在3D桌面系统的应用 | 第37-38页 |
| 3.2 基于亮暗瞳技术的眼图处理算法研究 | 第38-49页 |
| 3.2.1 瞳孔中心提取算法 | 第38-45页 |
| 3.2.2 角膜光斑中心提取算法 | 第45-49页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第49-54页 |
| 3.3.1 不同头部位置时的特征提取效果 | 第50-52页 |
| 3.3.2 瞳孔遮挡时的特征提取效果 | 第52-53页 |
| 3.3.3 佩戴眼镜时的特征提取效果 | 第53-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 一种头戴式视线跟踪系统的研究 | 第55-73页 |
| 4.1 硬件组成 | 第55-56页 |
| 4.2 系统标定 | 第56-60页 |
| 4.2.1 坐标系介绍 | 第56-57页 |
| 4.2.2 坐标系之间的关系 | 第57-59页 |
| 4.2.3 整体标定流程 | 第59-60页 |
| 4.3 三维视线估计算法 | 第60-64页 |
| 4.3.1 建立单眼数学模型 | 第60-61页 |
| 4.3.2 计算三维角膜曲率中心c | 第61页 |
| 4.3.3 计算三维瞳孔中心p | 第61-62页 |
| 4.3.4 光轴变换到视轴 | 第62-63页 |
| 4.3.5 计算注视点 | 第63-64页 |
| 4.4 算法验证 | 第64-71页 |
| 4.4.1 算法仿真设计 | 第64-65页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第65-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81页 |
