DEM数字水印算法研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状和存在的问题 | 第11-15页 |
1.2.1 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.2 存在的问题 | 第14-15页 |
1.3 研究内容、技术路线和论文组织 | 第15-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 技术路线 | 第16-17页 |
1.3.3 论文组织 | 第17-19页 |
2 DEM数字水印技术基础 | 第19-32页 |
2.1 数字水印技术概述 | 第19-26页 |
2.1.1 数字水印的定义和特征 | 第19-20页 |
2.1.2 数字水印的基本框架 | 第20-25页 |
2.1.3 数字水印技术分类 | 第25页 |
2.1.4 数字水印技术的应用 | 第25-26页 |
2.2 DEM数字水印技术特征 | 第26-31页 |
2.2.1 规则格网DEM数据组织与特点 | 第27页 |
2.2.2 不规则三角网DEM数据组织与特点 | 第27-28页 |
2.2.3 DEM数字水印攻击方式 | 第28-30页 |
2.2.4 DEM数字水印要求 | 第30-31页 |
2.3 本章小结 | 第31-32页 |
3 抗高程平移和裁剪的格网DEM盲水印算法 | 第32-41页 |
3.1 算法思路 | 第32-33页 |
3.2 水印信息扩频 | 第33-34页 |
3.3 算法过程 | 第34-35页 |
3.3.1 水印信息嵌入 | 第34页 |
3.3.2 水印信息提取检测 | 第34-35页 |
3.4 实验与分析 | 第35-39页 |
3.4.1 精度分析 | 第35-38页 |
3.4.2 鲁棒性分析 | 第38-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-41页 |
4 运用特征点的不规则三角网DEM盲水印算法 | 第41-50页 |
4.1 算法思路 | 第41-42页 |
4.2 特征点提取 | 第42-43页 |
4.3 算法过程 | 第43-44页 |
4.3.1 水印信息嵌入 | 第43-44页 |
4.3.2 水印信息提取检测 | 第44页 |
4.4 实验与分析 | 第44-48页 |
4.4.1 精度分析 | 第45-47页 |
4.4.2 鲁棒性分析 | 第47-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-50页 |
第五章 总结和展望 | 第50-52页 |
5.1 本文研究总结 | 第50-51页 |
5.2 论文创新点 | 第51页 |
5.3 进一步研究展望 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第57页 |