基于C&RT-SVM的个人信用评估组合模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-16页 |
| 1.2.1 统计方法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 非统计方法 | 第14-15页 |
| 1.2.3 组合方法 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第16页 |
| 1.4 研究创新点与不足 | 第16-18页 |
| 第2章 个人信用评估的理论研究 | 第18-28页 |
| 2.1 个人信用评估的内涵 | 第18-20页 |
| 2.1.1 信用与个人信用 | 第18-19页 |
| 2.1.2 个人信用评估 | 第19-20页 |
| 2.2 个人信用评估的经济学分析 | 第20-21页 |
| 2.2.1 逆向选择 | 第20-21页 |
| 2.2.2 道德风险 | 第21页 |
| 2.3 个人信用评估的过程 | 第21-28页 |
| 2.3.1 个人信用信息采集 | 第21-23页 |
| 2.3.2 个人信用评估体系 | 第23-26页 |
| 2.3.3 个人信用评估方法 | 第26-27页 |
| 2.3.4 个人信用评估检验 | 第27-28页 |
| 第3章 个人信用评估组合模型的构建思路 | 第28-36页 |
| 3.1 个人信用评估单一模型 | 第28-32页 |
| 3.1.1 统计学方法 | 第28-30页 |
| 3.1.2 非统计学方法 | 第30-31页 |
| 3.1.3 单一模型性能比较 | 第31-32页 |
| 3.2 个人信用评估组合模型 | 第32-34页 |
| 3.2.1 串行结构组合模型构建方法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 并行结构组合模型构建方法 | 第33-34页 |
| 3.3 C&RT-SVM组合模型的构建思想 | 第34-36页 |
| 第4章 个人信用评估组合模型实证分析 | 第36-41页 |
| 4.1 数据样本及预处理 | 第36-37页 |
| 4.2 实证模型构建 | 第37-39页 |
| 4.3 模型结果对比 | 第39-41页 |
| 第5章 完善个人信用评估机制的配套措施 | 第41-44页 |
| 5.1 加快政务信息公开 | 第41页 |
| 5.2 促进消费信贷机构发展 | 第41-42页 |
| 5.3 加大隐私立法保护 | 第42-43页 |
| 5.4 培育社会征信理念 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间所发表的学术论文) | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
