摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 研究背景 | 第15-16页 |
1.2 研究目的意义 | 第16-17页 |
1.3 研究内容 | 第17-18页 |
1.4 研究思路与框架 | 第18-21页 |
第2章 文献综述 | 第21-31页 |
2.1 可再生能源研究进展 | 第21-22页 |
2.2 能源系统规划模型概述 | 第22-25页 |
2.3 不确定性优化方法研究进展 | 第25-30页 |
2.3.0 模糊数学规划 | 第25-26页 |
2.3.1 随机数学规划 | 第26-28页 |
2.3.3 区间数学规划 | 第28-29页 |
2.3.4 不确定性优化方法在能源系统规划中的应用 | 第29-30页 |
2.4 小结 | 第30-31页 |
第3章 耦合可再生能源发电的区域微网优化模型研究 | 第31-52页 |
3.1 研究背景 | 第31-33页 |
3.2 研究方法 | 第33-37页 |
3.2.1 区间两阶段随机规划 | 第33-34页 |
3.2.2 模糊可信度约束规划 | 第34-35页 |
3.2.3 区间两阶段随机模糊规划 | 第35-37页 |
3.3 案例研究 | 第37-41页 |
3.3.1 研究系统概述 | 第37-38页 |
3.3.2 模型构建 | 第38-40页 |
3.3.3 数据收集与情景分析 | 第40-41页 |
3.4 结果分析与讨论 | 第41-50页 |
3.5 小结 | 第50-52页 |
第4章 可再生能源发电目标约束下的山东省电力规划模型研究 | 第52-76页 |
4.1 研究背景 | 第52-53页 |
4.2 研究方法 | 第53-57页 |
4.3 案例研究 | 第57-63页 |
4.3.1 研究系统概述 | 第57-60页 |
4.3.2 模型构建 | 第60-63页 |
4.3.3 数据收集与情景分析 | 第63页 |
4.4 结果分析与讨论 | 第63-74页 |
4.4.1 系统成本 | 第63-64页 |
4.4.2 调入电量 | 第64-66页 |
4.4.3 电力生产分析 | 第66-72页 |
4.4.4 技术扩容 | 第72-74页 |
4.5 小结 | 第74-76页 |
第5章 不同上网电价补贴情景下的唐山市电力系统优化研究 | 第76-103页 |
5.1 研究背景 | 第76-77页 |
5.2 研究方法 | 第77-78页 |
5.3 案例研究 | 第78-88页 |
5.3.1 研究系统概述 | 第78-82页 |
5.3.2 模型构建 | 第82-87页 |
5.3.3 数据收集与情景分析 | 第87-88页 |
5.4 结果分析与讨论 | 第88-101页 |
5.4.1 电力生产方案 | 第89-98页 |
5.4.2 扩容方案 | 第98-100页 |
5.4.3 大气污染控制 | 第100页 |
5.4.4 系统成本 | 第100-101页 |
5.5 小结 | 第101-103页 |
第6章 基于区间模糊混合整数规划的唐山市能源系统管理研究 | 第103-133页 |
6.1 研究背景 | 第103-104页 |
6.2 研究方法 | 第104-110页 |
6.2.1 区间参数规划 | 第104-105页 |
6.2.2 区间模糊规划 | 第105-110页 |
6.3 案例研究 | 第110-124页 |
6.3.1 唐山市能源系统特点 | 第110-113页 |
6.3.2 模型构建 | 第113-121页 |
6.3.3 数据收集与情景分析 | 第121-124页 |
6.4 结果分析与讨论 | 第124-131页 |
6.4.1 能源供应 | 第124-126页 |
6.4.2 电力和热力生产方案 | 第126-128页 |
6.4.3 扩容方案 | 第128页 |
6.4.4 大气污染控制 | 第128-130页 |
6.4.5 系统成本和满意度 | 第130-131页 |
6.4.6 讨论 | 第131页 |
6.5 小结 | 第131-133页 |
第7章 结论与展望 | 第133-136页 |
7.1 结论 | 第133-134页 |
7.2 贡献与创新 | 第134页 |
7.3 展望 | 第134-136页 |
参考文献 | 第136-152页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第152-154页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第154-155页 |
致谢 | 第155-157页 |
作者简介 | 第157页 |