| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 遥感影像变化检测方法简介 | 第17-18页 |
| 1.3 遥感影像变化检测技术的一般处理流程和研究现状 | 第18-22页 |
| 1.3.1 变化检测的一般处理流程 | 第18页 |
| 1.3.2 变化检测方法的研究现状 | 第18-22页 |
| 1.4 遥感影像变化检测方法的评价指标 | 第22页 |
| 1.5 现阶段遥感图像变化检测方法研究中存在的问题 | 第22-24页 |
| 1.6 本论文的结构安排 | 第24-26页 |
| 第二章 基于方向特性的NSCT遥感图像噪声抑制方法 | 第26-42页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 NSCT原理介绍 | 第27-29页 |
| 2.2.1 非下采样金字塔（NSP） | 第27-28页 |
| 2.2.2 非下采样方向滤波器组（NSDFB） | 第28-29页 |
| 2.2.3 NSCT的构造 | 第29页 |
| 2.3 基于方向特性的NSCT遥感图像噪声抑制方法及具体步骤 | 第29-37页 |
| 2.3.1 去噪方法探索 | 第30-36页 |
| 2.3.2 方法的具体步骤 | 第36-37页 |
| 2.4 实验结果 | 第37-41页 |
| 2.4.1 实验数据集 | 第37-38页 |
| 2.4.2 实验结果及分析 | 第38-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于在线学习的遥感图像变化检测方法 | 第42-56页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 TLD算法概述 | 第43-44页 |
| 3.3 支撑矢量机SVM | 第44-45页 |
| 3.4 BO_OLCD方法框架及具体步骤 | 第45-48页 |
| 3.4.1 BO_OLCD方法的相关技术描述 | 第45-47页 |
| 3.4.2 BO_OLCD方法的具体步骤 | 第47-48页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第48-55页 |
| 3.5.1 Bern地区遥感影像数据集的实验结果及分析 | 第48-51页 |
| 3.5.2 Ottawa地区遥感影像数据集的实验结果及分析 | 第51-53页 |
| 3.5.3 撒丁岛地区遥感影像数据集的实验结果及分析 | 第53-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于NSCT去噪及SVM分类的自适应遥感图像变化检测方法 | 第56-66页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 NSCT_SVM方法框架及具体步骤 | 第56-60页 |
| 4.2.1 NSCT_SVM方法框架的相关技术及关键性描述 | 第57-58页 |
| 4.2.2 NSCT_SVM方法概述及具体步骤 | 第58-60页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第60-65页 |
| 4.3.1 Bern地区遥感影像数据集的实验结果及分析 | 第60-62页 |
| 4.3.2 Ottawa地区遥感影像数据集的实验结果及分析 | 第62-63页 |
| 4.3.3 撒丁岛地区遥感影像数据集的实验结果及分析 | 第63-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-70页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第66-67页 |
| 5.2 研究展望 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |
