无袖带连续血压关联因素分析及其非线性建模
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 血压测量方法简介 | 第16-25页 |
| 2.1 血压测量简介 | 第16页 |
| 2.2 有创直接血压测量法 | 第16-17页 |
| 2.3 无创间断血压测量法 | 第17-20页 |
| 2.3.1 柯氏音法 | 第17-19页 |
| 2.3.2 示波法 | 第19-20页 |
| 2.4 无创连续血压测量法 | 第20-24页 |
| 2.4.1 容积补偿法 | 第20页 |
| 2.4.2 动脉张力测量法 | 第20-21页 |
| 2.4.3 基于PWV或PTT的测量方法 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 实验数据采集 | 第25-33页 |
| 3.1 数据采集工具 | 第25-27页 |
| 3.1.1 MP150多生理记录仪 | 第25-26页 |
| 3.1.2 Finapres-1000设备 | 第26-27页 |
| 3.2 实验方案与数据采集过程 | 第27-32页 |
| 3.2.1 实验方案 | 第27-29页 |
| 3.2.2 PPG数据采集 | 第29-30页 |
| 3.2.3 ECG数据采集 | 第30-32页 |
| 3.2.4 连续血压参考数据采集 | 第32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 生理信号处理与分析 | 第33-43页 |
| 4.1 生理信号预处理 | 第33-34页 |
| 4.1.1 PPG信号预处理 | 第33页 |
| 4.1.2 ECG信号预处理 | 第33-34页 |
| 4.2 生理信号特征点检测 | 第34-38页 |
| 4.2.1 PPG特征点检测 | 第35-37页 |
| 4.2.2 ECG特征点检测 | 第37-38页 |
| 4.3 生理信号特征参数计算 | 第38-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 无袖带连续血压关联因素分析 | 第43-54页 |
| 5.1 遗传算法 | 第43-46页 |
| 5.1.1 遗传算法原理 | 第43-45页 |
| 5.1.2 运算过程 | 第45-46页 |
| 5.2 关联因素分析 | 第46-53页 |
| 5.2.1 Peason相关性分析 | 第46-48页 |
| 5.2.2 遗传算法选择特征 | 第48-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 无袖带连续血压建模与结果分析 | 第54-71页 |
| 6.1 回归分析方法介绍 | 第54-55页 |
| 6.2 个体连续血压建模 | 第55-70页 |
| 6.2.1 基于线性回归的个体化连续血压建模 | 第58-62页 |
| 6.2.2 基于支持向量机的个体化连续血压建模 | 第62-63页 |
| 6.2.3 基于遗传算法的个体化连续血压建模 | 第63-65页 |
| 6.2.4 与基于PTT的机制模型对比分析 | 第65-70页 |
| 6.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第7章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 7.1 结论 | 第71-72页 |
| 7.2 进一步工作的方向 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
