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基于Mesos的分布式计算资源调度研究与应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 论文研究背景第12页
    1.2 天文数据处理系统简介第12-14页
        1.2.1 MUSER项目简介第12-13页
        1.2.2 MUSER系统流程第13-14页
        1.2.3 MUSER高效率资源调度的需求第14页
    1.3 天文数据处理现状第14-15页
    1.4 Apache Mesos的发展与应用现状第15-19页
        1.4.1 Mesos简介第15-17页
        1.4.2 Mesos的优势第17-18页
        1.4.3 Mesos应用现状第18-19页
    1.5 论文的研究意义与主要工作第19-20页
    1.6 论文结构安排第20-21页
    1.7 本章小结第21-22页
第二章 相关技术研究第22-34页
    2.1 Mesos相关技术第22-28页
        2.1.1 Mesos的两级调度架构第22-23页
        2.1.2 Mesos的工作流机制第23页
        2.1.3 Mesos的资源分配第23-26页
        2.1.4 Mesos的持久化存储第26-27页
        2.1.5 Mesos的容错第27-28页
    2.2 其它分布式集群管理系统第28-32页
        2.2.1 YARN相关技术第28-30页
        2.2.2 Borg相关技术第30-32页
    2.3 本章小结第32-34页
第三章 OpenCluster分布计算框架设计第34-52页
    3.1 MUSER分布计算需求第34页
    3.2 模型分析第34-36页
    3.3 设计主要内容第36-38页
        3.3.1 工厂第36-37页
        3.3.2 车间第37页
        3.3.3 工人第37-38页
        3.3.4 工头第38页
        3.3.5 工件第38页
    3.4 框架的部署与操作第38-39页
    3.5 接口设计第39-42页
    3.6 OpenCluster的应用分析第42-44页
        3.6.1 稳定性第42-44页
        3.6.2 混合资源调度第44页
    3.7 OpenCluster在MUSER中的应用第44-47页
    3.8 性能测试第47-50页
        3.8.1 消息/数据传输第48-49页
        3.8.2 执行性能第49-50页
    3.9 本章小结第50-52页
第四章 MUSER分布式集群资源调度的实现第52-60页
    4.1 MUSER分布式集群中资源调度需求第52-53页
    4.2 OpenCluster中Mesos集群调度模式的设计第53-55页
        4.2.1 启动器第54页
        4.2.2 调度器第54-55页
        4.2.3 执行器第55页
    4.3 Mesos集群调度模式效率测试第55-58页
        4.3.1 实验硬件环境第55-56页
        4.3.2 性能比较第56-57页
        4.3.3 实验结果分析第57-58页
    4.4 本章小结第58-60页
第五章 MUSER异构集群中多资源调度优化算法研究第60-68页
    5.1 MUSER异构集群中多资源调度需求第60页
    5.2 Mesos中DRF分配算法第60-62页
        5.2.1 DRF算法简介第60-62页
        5.2.2 MUSER中DRF算法应用的缺陷第62页
    5.3 MUSER异构集群中DRF算法优化第62-64页
        5.3.1 MUSER异构集群中的资源调度优化策略第62-64页
        5.3.2 MUSER异构集群中的资源调度优化算法M-H-DRF第64页
    5.4 M-H-DRF算法的性能测试第64-66页
        5.4.1 实验环境第64-65页
        5.4.2 算法性能比较第65-66页
        5.4.3 实验结果分析第66页
    5.5 本章小结第66-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 全文总结第68-69页
    6.2 未来工作展望第69-70页
致谢第70-72页
参考文献第72-76页
附录A 攻读学位期间发表论文目录第76-78页
附录B 攻读学位期间参与科研项目第78页

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