摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 论文研究背景 | 第12页 |
1.2 天文数据处理系统简介 | 第12-14页 |
1.2.1 MUSER项目简介 | 第12-13页 |
1.2.2 MUSER系统流程 | 第13-14页 |
1.2.3 MUSER高效率资源调度的需求 | 第14页 |
1.3 天文数据处理现状 | 第14-15页 |
1.4 Apache Mesos的发展与应用现状 | 第15-19页 |
1.4.1 Mesos简介 | 第15-17页 |
1.4.2 Mesos的优势 | 第17-18页 |
1.4.3 Mesos应用现状 | 第18-19页 |
1.5 论文的研究意义与主要工作 | 第19-20页 |
1.6 论文结构安排 | 第20-21页 |
1.7 本章小结 | 第21-22页 |
第二章 相关技术研究 | 第22-34页 |
2.1 Mesos相关技术 | 第22-28页 |
2.1.1 Mesos的两级调度架构 | 第22-23页 |
2.1.2 Mesos的工作流机制 | 第23页 |
2.1.3 Mesos的资源分配 | 第23-26页 |
2.1.4 Mesos的持久化存储 | 第26-27页 |
2.1.5 Mesos的容错 | 第27-28页 |
2.2 其它分布式集群管理系统 | 第28-32页 |
2.2.1 YARN相关技术 | 第28-30页 |
2.2.2 Borg相关技术 | 第30-32页 |
2.3 本章小结 | 第32-34页 |
第三章 OpenCluster分布计算框架设计 | 第34-52页 |
3.1 MUSER分布计算需求 | 第34页 |
3.2 模型分析 | 第34-36页 |
3.3 设计主要内容 | 第36-38页 |
3.3.1 工厂 | 第36-37页 |
3.3.2 车间 | 第37页 |
3.3.3 工人 | 第37-38页 |
3.3.4 工头 | 第38页 |
3.3.5 工件 | 第38页 |
3.4 框架的部署与操作 | 第38-39页 |
3.5 接口设计 | 第39-42页 |
3.6 OpenCluster的应用分析 | 第42-44页 |
3.6.1 稳定性 | 第42-44页 |
3.6.2 混合资源调度 | 第44页 |
3.7 OpenCluster在MUSER中的应用 | 第44-47页 |
3.8 性能测试 | 第47-50页 |
3.8.1 消息/数据传输 | 第48-49页 |
3.8.2 执行性能 | 第49-50页 |
3.9 本章小结 | 第50-52页 |
第四章 MUSER分布式集群资源调度的实现 | 第52-60页 |
4.1 MUSER分布式集群中资源调度需求 | 第52-53页 |
4.2 OpenCluster中Mesos集群调度模式的设计 | 第53-55页 |
4.2.1 启动器 | 第54页 |
4.2.2 调度器 | 第54-55页 |
4.2.3 执行器 | 第55页 |
4.3 Mesos集群调度模式效率测试 | 第55-58页 |
4.3.1 实验硬件环境 | 第55-56页 |
4.3.2 性能比较 | 第56-57页 |
4.3.3 实验结果分析 | 第57-58页 |
4.4 本章小结 | 第58-60页 |
第五章 MUSER异构集群中多资源调度优化算法研究 | 第60-68页 |
5.1 MUSER异构集群中多资源调度需求 | 第60页 |
5.2 Mesos中DRF分配算法 | 第60-62页 |
5.2.1 DRF算法简介 | 第60-62页 |
5.2.2 MUSER中DRF算法应用的缺陷 | 第62页 |
5.3 MUSER异构集群中DRF算法优化 | 第62-64页 |
5.3.1 MUSER异构集群中的资源调度优化策略 | 第62-64页 |
5.3.2 MUSER异构集群中的资源调度优化算法M-H-DRF | 第64页 |
5.4 M-H-DRF算法的性能测试 | 第64-66页 |
5.4.1 实验环境 | 第64-65页 |
5.4.2 算法性能比较 | 第65-66页 |
5.4.3 实验结果分析 | 第66页 |
5.5 本章小结 | 第66-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 全文总结 | 第68-69页 |
6.2 未来工作展望 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
附录A 攻读学位期间发表论文目录 | 第76-78页 |
附录B 攻读学位期间参与科研项目 | 第78页 |