| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 项目背景与研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 日志收集 | 第14-15页 |
| 1.2.2 日志解析 | 第15-16页 |
| 1.2.3 基于日志的系统异常行为检测方法 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第17页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第19-25页 |
| 2.1 抽象语法树简介 | 第19页 |
| 2.2 Soot工具 | 第19-22页 |
| 2.3 Hadoop分布式文件系统 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 预处理的设计与实现 | 第25-57页 |
| 3.1 现有日志分析方法的缺点 | 第25-26页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第26-28页 |
| 3.3 预处理的设计 | 第28-30页 |
| 3.4 源代码分析 | 第30-46页 |
| 3.4.1 AST遍历分析 | 第30-35页 |
| 3.4.2 Soot遍历分析 | 第35-46页 |
| 3.5 日志预处理 | 第46-49页 |
| 3.6 组内路径切分 | 第49-52页 |
| 3.7 预处理的具体实现 | 第52-55页 |
| 3.7.1 实验环境说明 | 第52-53页 |
| 3.7.2 实验结果与分析 | 第53-55页 |
| 3.8 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 基于海量日志消息的异常检测方法的设计与实现 | 第57-71页 |
| 4.1 基于海量日志消息的异常检测领域的介绍 | 第57-59页 |
| 4.2 基于海量日志消息的异常检测方法的设计与实现 | 第59-64页 |
| 4.2.1 聚类分析 | 第59页 |
| 4.2.2 类簇过滤 | 第59-62页 |
| 4.2.3 具体设计与实现 | 第62-64页 |
| 4.3 实验部分 | 第64-69页 |
| 4.3.1 实验环境说明 | 第64-65页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第65-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 工作总结 | 第71页 |
| 5.2 工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |