| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 图目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·扩频通信的发展历史 | 第12-13页 |
| ·DS-SS 信号扩频码估计的研究现状 | 第13-14页 |
| ·选题来源及意义 | 第14-15页 |
| ·论文章节安排 | 第15-18页 |
| 第二章 扩频系统基本原理 | 第18-28页 |
| ·扩频通信技术简介 | 第18-21页 |
| ·扩频技术的基本原理 | 第18-19页 |
| ·扩频通信系统的分类 | 第19页 |
| ·扩频通信系统的指标 | 第19-20页 |
| ·扩频技术的特点 | 第20-21页 |
| ·DS-SS 通信系统 | 第21-24页 |
| ·DS-SS 通信系统结构 | 第22页 |
| ·DS-SS 信号模型 | 第22-23页 |
| ·DS-SS 信号的抗噪声干扰特性 | 第23页 |
| ·DS-SS 信号的抗多径干扰特性 | 第23-24页 |
| ·扩频码理论 | 第24-26页 |
| ·计算智能 | 第26-27页 |
| ·计算智能概述 | 第26-27页 |
| ·神经网络概述 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于PCA 神经网络的DS-SS 信号PN 码估计 | 第28-56页 |
| ·基带DS 信号模型及其特征分析 | 第28-31页 |
| ·自适应变步长学习的神经网络实现 | 第31-39页 |
| ·主分量分析 | 第32-34页 |
| ·神经网络实现 | 第34-36页 |
| ·算法步骤及流程图 | 第36-37页 |
| ·实现描述 | 第37-39页 |
| ·仿真结果 | 第39-53页 |
| ·验证算法可行性 | 第39-43页 |
| ·验证算法性能 | 第43-50页 |
| ·验证非线性主分量算法性能 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-56页 |
| 第四章 基于BP 神经网络的直扩信号扩频码盲估计 | 第56-70页 |
| ·DS-SS 技术 | 第56-57页 |
| ·简化的直扩信号发送接收模型 | 第56-57页 |
| ·实际使用的DS-SS 系统模型 | 第57页 |
| ·PN 序列的盲估计 | 第57-64页 |
| ·理论分析算法 | 第57-59页 |
| ·PN 序列盲估计的BP 神经网络实现 | 第59-63页 |
| ·算法步骤及流程图 | 第63-64页 |
| ·仿真结果 | 第64-68页 |
| ·验证算法可行性 | 第64-65页 |
| ·验证算法性能 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 基于RBF 神经网络的直扩信号扩频码盲估计 | 第70-82页 |
| ·基带DS 信号模型 | 第70页 |
| ·RBF 神经网络实现 | 第70-75页 |
| ·RBF 神经网络原理 | 第70-71页 |
| ·PN 序列盲估计的RBF 神经网络实现 | 第71-72页 |
| ·算法步骤及流程图 | 第72-74页 |
| ·实现描述 | 第74-75页 |
| ·仿真分析 | 第75-80页 |
| ·验证算法可行性 | 第75页 |
| ·验证算法性能 | 第75-80页 |
| ·算法性能理论分析 | 第80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第六章 总结与展望 | 第82-84页 |
| ·本文工作总结 | 第82-83页 |
| ·前景展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 附录 研究生期间的科研成果及参与的项目 | 第90-91页 |