| 本文主要创新点 | 第5-9页 |
| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 1 前言 | 第13-28页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究现状与趋势 | 第15-25页 |
| 1.2.1 地表覆盖产品 | 第15-17页 |
| 1.2.2 基于遥感的地表覆盖制图方法 | 第17-22页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第22-25页 |
| 1.3 研究思路、研究内容及章节安排 | 第25-28页 |
| 1.3.1 研究思路及内容 | 第25-26页 |
| 1.3.2 本文章节安排 | 第26-28页 |
| 2 时序问题的统计模型原理与分析 | 第28-46页 |
| 2.1 概率表达与概率图模型 | 第28-33页 |
| 2.1.1 随机过程与随机场 | 第28-29页 |
| 2.1.2 贝叶斯定理 | 第29页 |
| 2.1.3 概率图模型 | 第29-33页 |
| 2.2 用于时序标注的统计模型 | 第33-42页 |
| 2.2.1 最大后验概率-马尔科夫随机场模型(MAP-MRF) | 第33-34页 |
| 2.2.2 条件随机场模型(CRF) | 第34-35页 |
| 2.2.3 隐马尔科夫模型(HMM) | 第35-42页 |
| 2.3 模型理论分析与比较 | 第42-44页 |
| 2.4 小结 | 第44-46页 |
| 3 季度时序地表覆盖产品研制 | 第46-64页 |
| 3.1 研究区域 | 第46-47页 |
| 3.2 多源卫星影像输入 | 第47-48页 |
| 3.3 考虑时间关系的分级研制策略 | 第48-56页 |
| 3.4 实验与分析 | 第56-62页 |
| 3.4.1 各季度分类结果图 | 第56-59页 |
| 3.4.2 精度评价 | 第59-61页 |
| 3.4.3 变化统计 | 第61-62页 |
| 3.5 讨论 | 第62-63页 |
| 3.6 小结 | 第63-64页 |
| 4 年时序地表覆盖产品研制 | 第64-93页 |
| 4.1 初始分类产品 | 第64-70页 |
| 4.1.1 研究区域 | 第64-65页 |
| 4.1.2 影像输入 | 第65-66页 |
| 4.1.3 影像合成 | 第66-68页 |
| 4.1.4 算法策略 | 第68页 |
| 4.1.5 结果输出 | 第68-70页 |
| 4.2 考虑时空关系的HMM时序地表覆盖标注 | 第70-77页 |
| 4.2.1 基本模型的确定 | 第70-72页 |
| 4.2.2 空间可信度因子 | 第72-75页 |
| 4.2.3 算法流程 | 第75-77页 |
| 4.3 基于MRF的时序地表覆盖标注 | 第77-80页 |
| 4.3.1 地物类别时空逻辑关系 | 第77-78页 |
| 4.3.2 能量函数的确定 | 第78-79页 |
| 4.3.3 算法流程 | 第79-80页 |
| 4.4 时序标注结果与比较 | 第80-91页 |
| 4.4.1 时序标注结果图 | 第81-87页 |
| 4.4.2 统计分析 | 第87-91页 |
| 4.5 小结 | 第91-93页 |
| 5 时序地表覆盖产品评价 | 第93-101页 |
| 5.1 时序地表覆盖评价中的HMM概率计算 | 第93-95页 |
| 5.2 整体可靠性评价 | 第95页 |
| 5.3 单时期可靠性评价 | 第95-96页 |
| 5.4 无概率可靠性评价 | 第96页 |
| 5.5 分级的概率评价 | 第96页 |
| 5.6 实验与分析 | 第96-100页 |
| 5.6.1 研究区域与实验数据 | 第96-97页 |
| 5.6.3 分析与讨论 | 第97-100页 |
| 5.7 小结 | 第100-101页 |
| 6 结论和展望 | 第101-106页 |
| 6.1 结论和成果 | 第101-103页 |
| 6.2 主要创新点 | 第103-104页 |
| 6.3 研究的不足和今后工作的展望 | 第104-106页 |
| 6.3.1 研究的局限与不足 | 第104页 |
| 6.3.2 未来工作展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-115页 |
| 攻读博士期间的科研成果 | 第115-117页 |
| 后记 | 第117-118页 |