基于改进粒子群算法的逆向物流网络模型的研究
| 论文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12页 |
| ·研究现状分析 | 第12-13页 |
| ·本文研究的内容及拟解决的关键问题 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第13页 |
| ·本文拟解决的关键问题 | 第13-14页 |
| ·本文的特色与创新之处 | 第14页 |
| ·论文主要结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 逆向物流网络基本理论知识 | 第16-25页 |
| ·逆向物流的涵义 | 第16-17页 |
| ·逆向物流产生的背景 | 第17-19页 |
| ·逆向物流的与正向物流的联系与区别 | 第19-21页 |
| ·逆向物流与正向物流的联系 | 第19-20页 |
| ·逆向物流与正向物流的区别 | 第20-21页 |
| ·逆向物流的特征 | 第21-22页 |
| ·逆向物流的分类 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 逆向物流在电子商务中的应用 | 第25-33页 |
| ·电子商务环境下逆向物流产生的原因 | 第25-26页 |
| ·信息的不对称 | 第25页 |
| ·冲动性消费 | 第25-26页 |
| ·激烈的竞争 | 第26页 |
| ·物流过程中的商品价值下降 | 第26页 |
| ·电子商务环境下逆向物流的作用 | 第26-27页 |
| ·有利于提升顾客价值,提高竞争优势 | 第26页 |
| ·有利于减少成本,增加效益 | 第26-27页 |
| ·促进物流产业的发展 | 第27页 |
| ·国内电子商务逆向物流现状 | 第27-28页 |
| ·电子商务逆向物流网络模式 | 第28-30页 |
| ·用户自行退货 | 第28-29页 |
| ·自建物流,上门取货 | 第29-30页 |
| ·第三方物流公司代理 | 第30页 |
| ·零退货策略 | 第30页 |
| ·电子商务逆向物流与电子商务正向物流的不同 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 逆向物流网络模型 | 第33-39页 |
| ·问题描述 | 第33-35页 |
| ·模型建立 | 第35-38页 |
| ·模型假设 | 第35页 |
| ·下标符号 | 第35页 |
| ·模型参数 | 第35-36页 |
| ·决策变量 | 第36-37页 |
| ·目标函数 | 第37页 |
| ·约束条件 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 改进粒子群优化算法 | 第39-47页 |
| ·粒子群优化算法概述 | 第39-40页 |
| ·粒子群算法原理 | 第40-42页 |
| ·粒子群算法参数分析 | 第42-43页 |
| ·改进粒子群算法 | 第43-44页 |
| ·改进粒子群算法在本文的应用 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 实验分析及讨论 | 第47-55页 |
| ·实验数据获取 | 第47-48页 |
| ·模型应用 | 第48-52页 |
| ·模型参数 | 第48-51页 |
| ·模型求解 | 第51-52页 |
| ·计算结果 | 第52-53页 |
| ·结果分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第七章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·本文工作总结 | 第55-56页 |
| ·工作展望 | 第56-57页 |
| 附录：作者攻读硕士学位期间发表论文 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
