| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-24页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第15-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第16页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第16页 |
| 1.2 生态环境质量综合评价 | 第16-18页 |
| 1.2.1 生态环境 | 第16页 |
| 1.2.2 生态环境质量评价 | 第16-17页 |
| 1.2.3 生态环境质量评价指标体系 | 第17-18页 |
| 1.3 国内外研究概况 | 第18-19页 |
| 1.3.1 国外研究概况 | 第18-19页 |
| 1.3.2 国内研究概况 | 第19页 |
| 1.4 RS和GIS在生态环境质量评价中的应用 | 第19-21页 |
| 1.4.1 遥感技术 | 第19-20页 |
| 1.4.2 地理信息系统 | 第20页 |
| 1.4.3 RS与GIS在生态环境质量评价中的应用 | 第20-21页 |
| 1.5 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.5.2 拟解决的关键问题 | 第22页 |
| 1.5.3 创新点 | 第22页 |
| 1.6 技术路线 | 第22-24页 |
| 第二章 研究区概况与数据管理 | 第24-27页 |
| 2.1 自然生态环境概况 | 第24页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第24页 |
| 2.1.2 矿区划分 | 第24页 |
| 2.1.3 动物资源 | 第24页 |
| 2.2 社会经济概况 | 第24页 |
| 2.3 主要生态环境问题 | 第24-26页 |
| 2.4 数据管理 | 第26-27页 |
| 2.4.1 数据来源及分析 | 第26页 |
| 2.4.2 数据库建立与数据平台建设 | 第26-27页 |
| 第三章 淮南矿区主要生态环境因子分析 | 第27-50页 |
| 3.1 矿区土地利用/覆盖变化(LUCC)分析 | 第27-38页 |
| 3.1.1 土地利用变化分析模型 | 第27-28页 |
| 3.1.2 土地利用分析 | 第28-38页 |
| 3.2 淮南矿区水土流失变化监测分析 | 第38-48页 |
| 3.2.1 土壤流失方程及监测流程 | 第38-39页 |
| 3.2.2 参数因子的计算 | 第39-45页 |
| 3.2.3 水土流失分析 | 第45-48页 |
| 3.3 淮南矿区基本环境质量状况 | 第48-50页 |
| 3.3.1 大气环境质量状况 | 第48页 |
| 3.3.2 水环境质量状况 | 第48-49页 |
| 3.3.3 土壤环境质量状况 | 第49-50页 |
| 第四章 淮南矿区生态环境质量评价 | 第50-70页 |
| 4.1 矿区生态环境质量指标体系构建 | 第50-59页 |
| 4.1.1 指标体系构建原则 | 第50页 |
| 4.1.2 生态环境质量指标体系构建 | 第50-52页 |
| 4.1.3 各指标计算模型及数据 | 第52-59页 |
| 4.2 矿区指标权重确定方法 | 第59-65页 |
| 4.2.1 层次分析法 | 第60-62页 |
| 4.2.2 熵技术修正权系数 | 第62-65页 |
| 4.3 矿区生态环境质量评价 | 第65-70页 |
| 4.3.1 矿区指标标准化 | 第65-66页 |
| 4.3.2 矿区环境质量评价模型及评价标准 | 第66-67页 |
| 4.3.3 评价结果与分析 | 第67-70页 |
| 第五章 淮南矿区生态环境质量预测 | 第70-78页 |
| 5.1 淮南矿区土地利用/覆盖预测 | 第70-73页 |
| 5.1.1 马尔科夫预测模型 | 第70页 |
| 5.1.2 土地利用/覆盖预测 | 第70-71页 |
| 5.1.3 土地修复措施 | 第71-73页 |
| 5.2 生态环境质量指数预测 | 第73-78页 |
| 5.2.1 灰色系统理论 | 第73页 |
| 5.2.2 灰色预测模型 | 第73-75页 |
| 5.2.3 淮南矿区生态环境质量指数预测 | 第75-78页 |
| 第六章 结论 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第84-85页 |
| 附录 | 第85-88页 |