| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-14页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 论文的主要内容 | 第12-14页 |
| 2 CT图像重建的原理 | 第14-23页 |
| 2.1 CT图像重建数学基本理论 | 第14-18页 |
| 2.1.1 Radon变换 | 第14-15页 |
| 2.1.2 傅里叶变换 | 第15-16页 |
| 2.1.3 中心切片定理 | 第16页 |
| 2.1.4 卷积重建法 | 第16-18页 |
| 2.2 CT图像重建物理基本理论基础 | 第18-23页 |
| 2.2.1 Lambert—Beer定律 | 第18-20页 |
| 2.2.2 CT扫描的方式 | 第20-23页 |
| 3 直线扫描轨迹图像重建 | 第23-46页 |
| 3.1 直线扫描轨迹图像重建的基本组成 | 第23-34页 |
| 3.1.1 直线扫描轨迹系统装置 | 第23-25页 |
| 3.1.2 直线扫描轨迹成像系统扫描角度 | 第25-31页 |
| 3.1.3 直线扫描轨迹投影与圆周扫描轨迹投影 | 第31-32页 |
| 3.1.4 直线扫描轨迹系统投影数据频域分布特点 | 第32-34页 |
| 3.2 直线扫描轨迹滤波反投影算法 | 第34-35页 |
| 3.3 直线轨迹扫描系统成像有限角度问题 | 第35-39页 |
| 3.3.1 有限角度问题 | 第35-36页 |
| 3.3.2 带限函数外推 | 第36-39页 |
| 3.4 Landweber迭代———滤波反投影算法 | 第39-46页 |
| 3.4.1 Gerchberg—Papoulis迭代 | 第39-41页 |
| 3.4.2 Landweber迭代 | 第41-42页 |
| 3.4.3 Landweber迭代—滤波反投影算法 | 第42-44页 |
| 3.4.4 离散化 | 第44-46页 |
| 4 数值模拟 | 第46-54页 |
| 4.1 实验参数 | 第46页 |
| 4.2 数值模拟 | 第46-54页 |
| 5 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-56页 |
| 作者简历 | 第56-58页 |
| 学位论文数据集 | 第58页 |
