摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.3 论文主要研究内容及章节安排 | 第17-18页 |
第2章 频谱感知理论基础 | 第18-32页 |
2.1 频谱感知 | 第18-20页 |
2.2 单用户频谱感知 | 第20-25页 |
2.3 合作频谱感知 | 第25-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 SMME算法 | 第32-42页 |
3.1 数据模型 | 第32-33页 |
3.2 SMME算法原理 | 第33-37页 |
3.2.1 样本协方差矩阵 | 第33-34页 |
3.2.2 检测统计量 | 第34-35页 |
3.2.3 判决门限 | 第35-37页 |
3.3 仿真实验及性能分析 | 第37-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-42页 |
第4章 CCSS算法 | 第42-52页 |
4.1 数据模型 | 第42-43页 |
4.2 CCSS算法原理 | 第43-47页 |
4.2.1 检测统计量 | 第43-44页 |
4.2.2 虚警概率 | 第44-45页 |
4.2.3 检测概率 | 第45-47页 |
4.3 仿真实验及性能分析 | 第47-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-52页 |
第5章 基于Lyrtech平台的频谱感知算法实现 | 第52-64页 |
5.1 Lyrtech平台简介 | 第52-55页 |
5.2 SMME算法和CCSS算法在Lyrtech平台上的实现 | 第55-58页 |
5.2.1 信号的产生与发射 | 第56-57页 |
5.2.2 信号的接收与采集 | 第57-58页 |
5.3 实验验证及结果分析 | 第58-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
第6章 结论 | 第64-66页 |
6.1 本文工作总结 | 第64页 |
6.2 未来工作展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第74页 |