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基于加权红—黑小波变换的DR图像增强方法研究

摘要第3-8页
ABSTRACT第8-13页
第一章 绪论第17-24页
    1.1 研究背景和意义第17-19页
    1.2 国内外研究现状分析第19-22页
    1.3 常见图像增强方法存在的问题第22页
    1.4 本论文主要内容第22-24页
第二章 直接数字化X射线摄影系统(DR)第24-31页
    2.1 X射线成像原理第24-25页
    2.2 DR系统成像原理及基本结构第25-29页
        2.2.1 DR系统成像原理第25-26页
        2.2.2 DR系统基本结构第26-27页
        2.2.3 X射线平板探测器第27-29页
    2.3 DR系统的优点第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 传统DR图像增强方法第31-45页
    3.1 常用空间域增强方法第32-37页
        3.1.1 灰度变换法第32-34页
        3.1.2 直方图均衡化第34-36页
        3.1.3 直方图规定化第36-37页
    3.2 常见频域增强算法第37-41页
        3.2.1 低通滤波第38-39页
        3.2.2 高通滤波第39-40页
        3.2.3 同态滤波第40-41页
    3.3 反锐化掩膜法第41-42页
    3.4 MUSICA算法第42-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 红-黑小波变换理论第45-55页
    4.1 经典小波变换理论第45-47页
    4.2 提升小波变换理论第47-49页
    4.3 红-黑小波变换(RBWT)理论第49-54页
        4.3.1 红-黑小波正变换第50-52页
        4.3.2 红-黑小波反变换第52-53页
        4.3.3 红-黑小波变换的性质第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 基于加权红-黑小波(WRB)变换的DR图像增强方法的原理与实现第55-67页
    5.1 WRB变换的理论基础第55-56页
    5.2 WRB的性质分析第56-58页
    5.3 基于WRB变换的图像增强算法第58-60页
    5.4 实验过程第60-66页
        5.4.1 实验参数设定第60-62页
        5.4.2 视觉效果评价第62-64页
        5.4.3 定量评价第64-66页
    5.5 本章小结第66-67页
第六章 总结和展望第67-69页
    6.1 总结第67-68页
    6.2 展望第68-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士期间发表论文第73-74页
致谢第74-76页

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