致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
缩写和符号清单 | 第18-19页 |
1 引言 | 第19-21页 |
2 绪论 | 第21-45页 |
2.1 选题背景及研究意义 | 第21-25页 |
2.2 国内外研究现状 | 第25-43页 |
2.2.1 边坡危岩块体演化地貌学解释 | 第25-26页 |
2.2.2 边坡危岩块体稳定性研究 | 第26-33页 |
2.2.3 基于动力特征的结构损伤识别 | 第33-39页 |
2.2.4 边坡危岩块体识别及监测预警 | 第39-43页 |
2.3 研究目标及框架 | 第43-45页 |
2.3.1 研究目标 | 第43-44页 |
2.3.2 论文框架 | 第44-45页 |
3 基于动力特征的边坡危岩块体分类及动力特征模型研究 | 第45-71页 |
3.1 动力特征概述 | 第45页 |
3.2 边坡危岩块体主要动力特征 | 第45-53页 |
3.2.1 固有振动频率 | 第46-48页 |
3.2.2 粒子轨迹/振幅 | 第48-50页 |
3.2.3 阻尼比 | 第50-52页 |
3.2.4 其他动力特征 | 第52-53页 |
3.3 基于动力特征的边坡危岩块体分类 | 第53-63页 |
3.3.1 边坡岩体结构分类 | 第53-54页 |
3.3.2 边坡危岩块体典型破坏模式 | 第54-60页 |
3.3.3 边坡危岩块体动力特征分类 | 第60-63页 |
3.4 边坡危岩块体动力特征模型 | 第63-69页 |
3.4.1 弹簧质子型振动模型 | 第63-66页 |
3.4.2 摆型动力特征模型 | 第66-67页 |
3.4.3 两种振动模型对比 | 第67-69页 |
3.5 本章小结 | 第69-71页 |
4 边坡危岩块体动力特征实验研究 | 第71-118页 |
4.1 实验目的 | 第71-72页 |
4.2 实验原理、方案和结果 | 第72-98页 |
4.2.1 实验原理 | 第72-73页 |
4.2.2 实验方案 | 第73-78页 |
4.2.3 实验结果 | 第78-98页 |
4.3 实验讨论 | 第98-116页 |
4.3.1 固有振动频率与岩块体质量关系 | 第99-100页 |
4.3.2 固有振动频率与粘结面积关系 | 第100-104页 |
4.3.3 粒子轨迹与粘结面积关系 | 第104-112页 |
4.3.4 阻尼比与粘结面积关系 | 第112-114页 |
4.3.5 固有振动频率对应最大速度与粘结面积关系 | 第114-116页 |
4.4 实验结论 | 第116-118页 |
5 基于动力特征边坡危岩块体稳定性模型研究 | 第118-134页 |
5.1 边坡危岩块体破坏机理 | 第118-119页 |
5.2 边坡危岩块体荷载 | 第119-120页 |
5.3 极限平衡法 | 第120-124页 |
5.3.1 极限平衡法简述 | 第120-124页 |
5.3.2 存在问题 | 第124页 |
5.4 基于固有振动频率的稳定性计算方法 | 第124-131页 |
5.4.1 边坡危岩块体粘结面积计算方法 | 第125-126页 |
5.4.2 基于粘结面积的抗剪强度计算方法 | 第126-127页 |
5.4.3 稳定性(安全系数)计算方法 | 第127-129页 |
5.4.4 固有振动频率与安全系数之间关系 | 第129-131页 |
5.5 基于综合动力特征的稳定性定性模型 | 第131-132页 |
5.6 本章小结 | 第132-134页 |
6 边坡危岩块体快速识别及监测预警 | 第134-159页 |
6.1 动力特征监测仪器 | 第134-137页 |
6.1.1 无线测振仪器 | 第136页 |
6.1.2 非接触式的光学测振仪 | 第136-137页 |
6.2 基于激光测振仪的边坡危岩块体快速识别方法 | 第137-140页 |
6.2.1 设备选择 | 第137-138页 |
6.2.2 快速识别流程 | 第138-139页 |
6.2.3 噪声处理 | 第139页 |
6.2.4 激振处理 | 第139-140页 |
6.3 基于固有振动频率的预警方法 | 第140-141页 |
6.4 基于无线传感器的边坡危岩块体实时在线监测预警 | 第141-143页 |
6.4.1 仪器布设 | 第142页 |
6.4.2 监测数据选取 | 第142页 |
6.4.3 预警值设定 | 第142-143页 |
6.4.4 数据分析 | 第143页 |
6.5 现场应用 | 第143-158页 |
6.5.1 工程概况 | 第143页 |
6.5.2 边坡危岩块体快速识别 | 第143-148页 |
6.5.3 监测预警 | 第148-158页 |
6.6 本章小结 | 第158-159页 |
7 结论与展望 | 第159-163页 |
7.1 结论 | 第159-160页 |
7.2 创新点 | 第160-161页 |
7.3 展望 | 第161-163页 |
参考文献 | 第163-173页 |
作者简历及在学研究成果 | 第173-176页 |
学位论文数据集 | 第176页 |