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基于捕鱼策略的优化算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-11页
   ·研究背景及其意义第9页
   ·捕鱼策略优化方法研究现状与进展第9页
   ·论文的主要工作及安排第9-11页
2 采用捕鱼策略的优化方法介绍第11-13页
   ·优化方法描述第11页
   ·算法流程第11-12页
   ·本章小结第12-13页
3 捕鱼策略混合算法在无约束问题中的应用第13-39页
   ·基于 Powell 算法的捕鱼策略混合优化方法第13-20页
     ·Powell算法基本原理第13页
     ·FSOA-Powell混合算法基本思想第13-14页
     ·FSOA-Powell混合算法实施流程第14-15页
     ·FSOA-Powell混合算法描述第15-16页
     ·FSOA-Powell混合算法数值仿真第16-20页
     ·结论第20页
   ·基于HOOKE-JEEVES算法的捕鱼策略混合算法第20-28页
     ·Hooke-Jeeves算法基本原理第20页
     ·HJFSOA混合算法基本思想第20-21页
     ·HJFSOA混合算法实施流程第21-22页
     ·HJFSOA混合算法描述第22-23页
     ·HJFSOA混合算法数值仿真第23-28页
     ·结论第28页
   ·AFSA与改进FSOA相结合的优化方法第28-38页
     ·捕鱼策略优化方法的改进第28-30页
     ·人工鱼群算法基本原理第30页
     ·AFSA-FSOA优化方法基本思想第30-31页
     ·AFSA-FSOA优化方法实施流程第31-32页
     ·AFSA-FSOA优化方法算法描述第32页
     ·AFSA-FSOA优化方法数值仿真第32-38页
     ·结论第38页
   ·本章小结第38-39页
4 改进型FSOA在有约束问题中的应用第39-45页
   ·约束问题简介第39页
   ·求解有约束问题的差分-捕鱼策略混合算法第39-45页
     ·改进FSOA第39-40页
     ·差分算法基本原理第40页
     ·差分-捕鱼策略混合算法基本思想第40-41页
     ·差分-捕鱼策略混合算法实施流程第41页
     ·差分-捕鱼策略混合算法数值仿真第41-44页
     ·结论第44-45页
5 总结和展望第45-46页
   ·总结第45页
   ·展望第45-46页
参考文献第46-51页
附录第51-72页
致谢第72-73页
攻读学位期间发表的学术论文目录第73页

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