基于下推系统的并行模型检测技术研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 背景 | 第12-14页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第14页 |
| 1.3 相关研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.1 模型检测 | 第14-15页 |
| 1.3.2 恶意代码识别 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构与组织 | 第16-18页 |
| 第二章 基础知识 | 第18-32页 |
| 2.1 迁移系统 | 第18-21页 |
| 2.2 程序建模 | 第21-23页 |
| 2.3 模型检测和时态逻辑 | 第23-26页 |
| 2.3.1 分支时态逻辑 | 第24页 |
| 2.3.2 线性时态逻辑 | 第24-26页 |
| 2.4 并行计算 | 第26-30页 |
| 2.4.1 并行计算分类 | 第27-28页 |
| 2.4.2 并行集群架构 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 并行模型检测方法 | 第32-50页 |
| 3.1 传统模型检测方法的研究 | 第33-37页 |
| 3.2 SPRADP并行可达性检测方法 | 第37-46页 |
| 3.2.1 逆向可达性检测 | 第38-41页 |
| 3.2.2 正向可达性检测 | 第41-46页 |
| 3.3 基于SPRADP的并行时态逻辑检测 | 第46-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 并行模型检测工具 | 第50-66页 |
| 4.1 数据并行框架 | 第50-51页 |
| 4.2 重要算法实现 | 第51-60页 |
| 4.2.1 计算前驱自动机的算法 | 第52-55页 |
| 4.2.2 计算后继自动机的算法 | 第55-60页 |
| 4.2.3 基于逆向分析的有向图构造算法 | 第60页 |
| 4.3 模型检测实验 | 第60-64页 |
| 4.3.1 可达性检测 | 第60-62页 |
| 4.3.2 线性时态逻辑检测 | 第62-64页 |
| 4.3.3 扩展性测试 | 第64页 |
| 4.4 本章小节 | 第64-66页 |
| 第五章 基于模型检测的恶意代码识别 | 第66-78页 |
| 5.1 恶意代码简介 | 第66-68页 |
| 5.2 二进制代码恶意性判定工具 | 第68-74页 |
| 5.2.1 二进制代码反汇编 | 第69页 |
| 5.2.2 二进制代码建模 | 第69-72页 |
| 5.2.3 恶意行为描述 | 第72-73页 |
| 5.2.4 并行模型检测 | 第73-74页 |
| 5.3 二进制代码恶意性判定实验 | 第74-75页 |
| 5.3.1 下推模型生成实验 | 第74-75页 |
| 5.3.2 二进制代码恶意性判定实验 | 第75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-78页 |
| 第六章 结语 | 第78-80页 |
| 6.1 工作总结 | 第78-79页 |
| 6.2 未来展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第86页 |
