基于冲突选择模型的用户偏好挖掘及活动参与预测研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.3 本文研究内容与组织结构 | 第15-18页 |
第2章 选择效用的前期研究:冲突选择的决定性因素 | 第18-24页 |
2.1 数据集描述 | 第18页 |
2.2 基于成本和内容的偏好 | 第18-21页 |
2.3 基于社交的偏好 | 第21-24页 |
第3章 冲突-选择模型的形式化和框架 | 第24-30页 |
3.1 问题描述 | 第24-25页 |
3.2 冲突选择的损失函数 | 第25-26页 |
3.3 最优化任务 | 第26-27页 |
3.4 两阶段框架 | 第27-30页 |
第4章 选择效用建模 | 第30-54页 |
4.1 基于活动内容的效用 | 第30-40页 |
4.1.1 隐含狄利克雷分布 | 第32-40页 |
4.1.2 公式化基于活动内容的效用 | 第40页 |
4.2 基于社交的效用 | 第40-47页 |
4.2.1 影响力最大化模型 | 第41-47页 |
4.2.2 公式化基于社交的效用 | 第47页 |
4.3 基于活动成本的效用 | 第47-54页 |
4.3.1 核密度估计 | 第47-51页 |
4.3.2 公式化基于活动成本的效用 | 第51-54页 |
第5章 模型实验和结果分析 | 第54-62页 |
5.1 实验的设置 | 第54-55页 |
5.1.1 数据集预处理 | 第54页 |
5.1.2 评价基线 | 第54-55页 |
5.2 实验结果 | 第55-59页 |
5.2.1 整体性能的比较 | 第55-56页 |
5.2.2 对参数灵敏度的评估 | 第56-58页 |
5.2.3 网络剪枝方法-最优化训练时间 | 第58-59页 |
5.3 案例研究 | 第59-62页 |
第6章 结论与展望 | 第62-64页 |
6.1 全文总结 | 第62页 |
6.2 未来工作展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第70-71页 |