摘要 | 第11-13页 |
ABSTRACT | 第13-14页 |
第1章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
1.2.1 加工资源建模研究现状 | 第16-17页 |
1.2.2 本体存储技术研究现状 | 第17-19页 |
1.2.3 检索匹配技术研究现状 | 第19-20页 |
1.3 本文研究内容及组织结构 | 第20-23页 |
1.3.1 本文研究内容 | 第20-21页 |
1.3.2 本文组织结构 | 第21-23页 |
第2章 加工资源共享平台关键技术分析及构建方案 | 第23-27页 |
2.1 共享平台关键技术分析 | 第23-24页 |
2.2 加工资源共享平台总体框架 | 第24-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 加工资源及加工任务模型设计 | 第27-43页 |
3.1 加工资源模型设计 | 第27-33页 |
3.1.1 加工资源特点分析 | 第27-28页 |
3.1.2 加工资源的定义与分类 | 第28-29页 |
3.1.3 加工资源的属性分析 | 第29-33页 |
3.2 加工任务模型设计 | 第33-35页 |
3.3 本体建模方法 | 第35-41页 |
3.3.1 建模方法及建模语言的选取 | 第35-37页 |
3.3.2 加工资源及加工任务的本体建模 | 第37-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-43页 |
第4章 加工资源信息分布式存储策略 | 第43-55页 |
4.1 加工资源存储策略分析 | 第43-44页 |
4.2 HBase数据库设计 | 第44-47页 |
4.2.1 HBase存储结构概述 | 第44-45页 |
4.2.2 HBase表格设计 | 第45-47页 |
4.3 加工资源存储过程 | 第47-54页 |
4.3.1 用户注册及登录 | 第48-49页 |
4.3.2 加工资源实例提交 | 第49-50页 |
4.3.3 加工资源解析及存储 | 第50-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
第5章 基于MapReduce的加工资源与加工任务匹配 | 第55-71页 |
5.1 加工资源匹配的特点及实现策略 | 第55-59页 |
5.1.1 加工资源匹配特点分析 | 第55-56页 |
5.1.2 加工资源匹配实现策略 | 第56-57页 |
5.1.3 加工资源匹配模型 | 第57-59页 |
5.2 加工资源与加工任务的匹配算法 | 第59-70页 |
5.2.1 匹配度计算 | 第59-61页 |
5.2.2 基于MapReduce的匹配算法 | 第61-65页 |
5.2.3 基于蚁群算法的加工资源组合优化 | 第65-70页 |
5.3 本章小结 | 第70-71页 |
第6章 资源共享平台原型系统开发与应用验证 | 第71-79页 |
6.1 资源共享平台原型系统搭建 | 第71-75页 |
6.1.1 客户端软件开发 | 第71-74页 |
6.1.2 云服务端开发 | 第74-75页 |
6.2 实例验证 | 第75-77页 |
6.3 本章小结 | 第77-79页 |
第7章 总结与展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第87页 |