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面向加工任务匹配的加工资源共享平台关键技术研究

摘要第11-13页
ABSTRACT第13-14页
第1章 绪论第15-23页
    1.1 课题研究背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-20页
        1.2.1 加工资源建模研究现状第16-17页
        1.2.2 本体存储技术研究现状第17-19页
        1.2.3 检索匹配技术研究现状第19-20页
    1.3 本文研究内容及组织结构第20-23页
        1.3.1 本文研究内容第20-21页
        1.3.2 本文组织结构第21-23页
第2章 加工资源共享平台关键技术分析及构建方案第23-27页
    2.1 共享平台关键技术分析第23-24页
    2.2 加工资源共享平台总体框架第24-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 加工资源及加工任务模型设计第27-43页
    3.1 加工资源模型设计第27-33页
        3.1.1 加工资源特点分析第27-28页
        3.1.2 加工资源的定义与分类第28-29页
        3.1.3 加工资源的属性分析第29-33页
    3.2 加工任务模型设计第33-35页
    3.3 本体建模方法第35-41页
        3.3.1 建模方法及建模语言的选取第35-37页
        3.3.2 加工资源及加工任务的本体建模第37-41页
    3.4 本章小结第41-43页
第4章 加工资源信息分布式存储策略第43-55页
    4.1 加工资源存储策略分析第43-44页
    4.2 HBase数据库设计第44-47页
        4.2.1 HBase存储结构概述第44-45页
        4.2.2 HBase表格设计第45-47页
    4.3 加工资源存储过程第47-54页
        4.3.1 用户注册及登录第48-49页
        4.3.2 加工资源实例提交第49-50页
        4.3.3 加工资源解析及存储第50-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第5章 基于MapReduce的加工资源与加工任务匹配第55-71页
    5.1 加工资源匹配的特点及实现策略第55-59页
        5.1.1 加工资源匹配特点分析第55-56页
        5.1.2 加工资源匹配实现策略第56-57页
        5.1.3 加工资源匹配模型第57-59页
    5.2 加工资源与加工任务的匹配算法第59-70页
        5.2.1 匹配度计算第59-61页
        5.2.2 基于MapReduce的匹配算法第61-65页
        5.2.3 基于蚁群算法的加工资源组合优化第65-70页
    5.3 本章小结第70-71页
第6章 资源共享平台原型系统开发与应用验证第71-79页
    6.1 资源共享平台原型系统搭建第71-75页
        6.1.1 客户端软件开发第71-74页
        6.1.2 云服务端开发第74-75页
    6.2 实例验证第75-77页
    6.3 本章小结第77-79页
第7章 总结与展望第79-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第85-86页
致谢第86-87页
学位论文评阅及答辩情况表第87页

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