数据平台的设计与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 项目背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 项目概述 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究状况 | 第14-15页 |
| 1.3.1 大数据发展历程 | 第14页 |
| 1.3.2 国外状况 | 第14-15页 |
| 1.3.3 国内状况 | 第15页 |
| 1.4 本人工作总结与论文结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-18页 |
| 2 相关技术 | 第18-32页 |
| 2.1 大数据集群架构 | 第18-19页 |
| 2.2 网络爬虫 | 第19-20页 |
| 2.3 Hadoop | 第20-21页 |
| 2.4 Spark SQL | 第21-22页 |
| 2.5 Flume | 第22-24页 |
| 2.5.1 Flume NG架构介绍 | 第22-23页 |
| 2.5.2 Flume的扩展 | 第23-24页 |
| 2.6 Kafka | 第24-26页 |
| 2.6.1 Kafka术语描述 | 第24-25页 |
| 2.6.2 Kafka结构图 | 第25-26页 |
| 2.7 Flask | 第26-27页 |
| 2.8 Hbase | 第27-28页 |
| 2.9 Hive | 第28-30页 |
| 2.10 本章总结 | 第30-32页 |
| 3 系统需求分析 | 第32-42页 |
| 3.1 系统业务需求 | 第32-33页 |
| 3.2 功能性需求分析 | 第33-40页 |
| 3.2.1 数据采集功能需求分析 | 第33-35页 |
| 3.2.2 日志分析功能需求分析 | 第35-37页 |
| 3.2.3 报表系统功能需求分析 | 第37-39页 |
| 3.2.4 服务监控功能需求分析 | 第39-40页 |
| 3.3 非功能性需求 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 系统概要设计 | 第42-54页 |
| 4.1 系统总体框架设计 | 第42-43页 |
| 4.2 数据采集 | 第43-46页 |
| 4.2.1 网络爬虫采集 | 第43-44页 |
| 4.2.2 服务器日志采集 | 第44-45页 |
| 4.2.3 数据同步 | 第45-46页 |
| 4.3 日志分析 | 第46-47页 |
| 4.4 报表系统 | 第47-49页 |
| 4.5 服务监控 | 第49-50页 |
| 4.6 数据库表设计 | 第50-53页 |
| 4.6.1 日志采集 | 第50-51页 |
| 4.6.2 日志分析 | 第51-52页 |
| 4.6.3 报表系统 | 第52-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 系统详细设计与实现 | 第54-78页 |
| 5.1 数据采集模块设计与实现 | 第54-60页 |
| 5.1.1 服务日志文件采集 | 第54-58页 |
| 5.1.2 数据同步 | 第58-60页 |
| 5.2 日志分析模块设计与实现 | 第60-64页 |
| 5.3 报表模块设计与实现 | 第64-73页 |
| 5.3.1 报表配置生成 | 第64-69页 |
| 5.3.2 数据库生成 | 第69-71页 |
| 5.3.3 报表展示 | 第71-73页 |
| 5.4 服务监控模块设计与实现 | 第73-77页 |
| 5.4.1 集群监控 | 第74-75页 |
| 5.4.2 数据监控 | 第75-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 6 系统测试 | 第78-84页 |
| 6.1 功能性测试 | 第78-80页 |
| 6.2 非功能性测试 | 第80-81页 |
| 6.3 本章小结 | 第81-84页 |
| 7 结论与展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-88页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第88-90页 |
| 学位论文数据集 | 第90页 |
