| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 相关领域的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 运动目标检测 | 第15-27页 |
| 2.1 运动目标检测技术 | 第15-18页 |
| 2.2 背景差分法模型的建立 | 第18-21页 |
| 2.3 高斯分布背景建模 | 第21-23页 |
| 2.4 混合高斯背景建模 | 第23-24页 |
| 2.5 小结 | 第24-27页 |
| 第3章 基于Meanshift的运动目标跟踪 | 第27-37页 |
| 3.1 运动目标跟踪技术 | 第27-29页 |
| 3.2 运动目标特征提取 | 第29-31页 |
| 3.3 均值漂移算法 | 第31-34页 |
| 3.4 均值漂移目标跟踪的应用 | 第34-36页 |
| 3.5 小结 | 第36-37页 |
| 第4章 改进的Meanshift算法 | 第37-51页 |
| 4.1 传统meanshift算法的主要缺点与改进方向 | 第37页 |
| 4.2 增加位置预测的meanshift算法 | 第37-42页 |
| 4.3 自适应窗口的meanshift算法 | 第42-49页 |
| 4.4 小结 | 第49-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第57-59页 |
| 指导教师及作者简介 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |