基于视觉的手势识别及其交互应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 手势识别国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 课题研究难点 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的主要内容及各章节安排 | 第10-11页 |
| 2 手势分割 | 第11-30页 |
| 2.1 基于肤色的分割 | 第11-16页 |
| 2.1.1 RGB颜色空间 | 第11-12页 |
| 2.1.2 HSV颜色空间 | 第12-13页 |
| 2.1.3 YCbCr颜色空间 | 第13页 |
| 2.1.4 实验与分析 | 第13-16页 |
| 2.2 基于纹理的分割 | 第16-20页 |
| 2.2.1 梯度方向直方图 | 第16-18页 |
| 2.2.2 支持向量机 | 第18-20页 |
| 2.3 基于运动的分割 | 第20-23页 |
| 2.3.1 帧间差分法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 光流法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 背景建模法 | 第22-23页 |
| 2.4 本文方法 | 第23-29页 |
| 2.4.1 运动物体检测 | 第23-24页 |
| 2.4.2 人手检测 | 第24-26页 |
| 2.4.3 肤色建模及手势分割 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 手势跟踪 | 第30-42页 |
| 3.1 跟踪器简介 | 第30-31页 |
| 3.2 核相关滤波器 | 第31-33页 |
| 3.3 本文跟踪方法 | 第33-41页 |
| 3.3.1 光流再检测 | 第33-39页 |
| 3.3.2 帧间差分再检测 | 第39-40页 |
| 3.3.3 对比实验 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 手势识别 | 第42-52页 |
| 4.1 静态手势识别 | 第42-47页 |
| 4.1.1 纹理统计特征 | 第42-44页 |
| 4.1.2 傅里叶描述子 | 第44-45页 |
| 4.1.3 本文特征选择及识别方法 | 第45-47页 |
| 4.2 动态手势识别 | 第47-51页 |
| 4.2.1 DTW算法原理 | 第47-49页 |
| 4.2.2 本文识别方法 | 第49-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 手势交互系统设计与实现 | 第52-55页 |
| 5.1 整体结构 | 第52-53页 |
| 5.2 软硬件平台 | 第53页 |
| 5.3 系统实现 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 | 第63页 |
