单幅山脉遥感图像高程信息估计及应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题目的和意义 | 第7页 |
| 1.2 课题的现状与问题 | 第7-9页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第9-11页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第11页 |
| 1.5 后续章节内容安排 | 第11-12页 |
| 2 基于暗通道的单幅山脉遥感图像高程信息提取 | 第12-19页 |
| 2.1 暗通道原理 | 第12-13页 |
| 2.2 高程信息图引入 | 第13页 |
| 2.3 估计大气光向量A | 第13-14页 |
| 2.4 计算初始高程信息图 | 第14页 |
| 2.5 soft matting优化 | 第14-15页 |
| 2.6 实验结果分析 | 第15-19页 |
| 2.6.1 定性分析 | 第15-16页 |
| 2.6.2 定量分析 | 第16-19页 |
| 3 基于阴影调整的单幅山脉遥感图像高程信息提取 | 第19-39页 |
| 3.1 阴影介绍 | 第19-20页 |
| 3.1.1 阴影形成的物理机制及类型 | 第19-20页 |
| 3.1.2 阴影的特点 | 第20页 |
| 3.2 基于阈值的分割 | 第20-23页 |
| 3.2.1 阈值分割的原理 | 第20-21页 |
| 3.2.2 双峰法 | 第21-22页 |
| 3.2.3 两次HSV变换阴影检测 | 第22-23页 |
| 3.3 基于机器学习的阴影检测策略 | 第23-27页 |
| 3.3.1 特征选取 | 第24-26页 |
| 3.3.2 分类器 | 第26-27页 |
| 3.3.3 阴影检测思想 | 第27页 |
| 3.4 基于亮度调整的阴影去除算法 | 第27-28页 |
| 3.5 阴影检测实验结果分析 | 第28-32页 |
| 3.5.1 定性分析 | 第28-29页 |
| 3.5.2 定量分析 | 第29-32页 |
| 3.6 高程提取实验结果分析 | 第32-39页 |
| 3.6.1 定性分析 | 第32-34页 |
| 3.6.2 定量分析 | 第34-39页 |
| 4 结合高程信息的滑坡泥石流自然灾害检测 | 第39-50页 |
| 4.1 检测疑似滑坡泥石流区域 | 第39-44页 |
| 4.1.1 慢特征分析 | 第39-40页 |
| 4.1.2 特征提取 | 第40-41页 |
| 4.1.3 慢特征分析预处理纹理特征 | 第41-43页 |
| 4.1.4 滑坡泥石流检测思想 | 第43-44页 |
| 4.2 结合高程信息检测滑坡泥石流 | 第44-45页 |
| 4.3 滑坡泥石流检测实验结果分析 | 第45-50页 |
| 5 单幅山脉遥感图像提取高程及应用系统 | 第50-58页 |
| 5.1 系统需求 | 第50-52页 |
| 5.1.1 系统环境 | 第50页 |
| 5.1.2 业务需求 | 第50-51页 |
| 5.1.3 设计目的 | 第51-52页 |
| 5.2 总体设计 | 第52-53页 |
| 5.2.1 整体框架设计 | 第52页 |
| 5.2.2 各个模块接口设计 | 第52-53页 |
| 5.3 详细设计 | 第53-56页 |
| 5.3.1 输入与输出控制逻辑模块 | 第53页 |
| 5.3.2 阴影检测模块 | 第53-54页 |
| 5.3.3 阴影去除模块 | 第54-55页 |
| 5.3.4 高程提取模块 | 第55页 |
| 5.3.5 滑坡泥石流检测应用模块 | 第55-56页 |
| 5.4 系统程序应用 | 第56-58页 |
| 6 总结 | 第58-60页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 进一步研究工作 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65页 |
