| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究工作及其结构安排 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 遗传算法的基本原理 | 第14-22页 |
| ·概述 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第15-18页 |
| ·编码 | 第15-16页 |
| ·初始种群的产生 | 第16页 |
| ·适应度函数 | 第16-17页 |
| ·遗传操作 | 第17-18页 |
| ·遗传参数 | 第18页 |
| ·遗传算法的工作流程 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的应用现状 | 第19-21页 |
| ·遗传算法的应用范围 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的缺陷 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 量子遗传算法及其改进 | 第22-35页 |
| ·量子计算 | 第22-26页 |
| ·量子计算基础 | 第22-24页 |
| ·量子计算特性 | 第24-25页 |
| ·基本量子算法 | 第25-26页 |
| ·量子遗传算法 | 第26-28页 |
| ·量子遗传算法的基本概念 | 第26-28页 |
| ·量子遗传算法的流程 | 第28页 |
| ·量子遗传算法的改进研究 | 第28-34页 |
| ·改进的量子遗传算法的设计 | 第29-31页 |
| ·改进的量子遗传算法的流程 | 第31页 |
| ·改进算法的性能测试 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 IQGA 求解模糊交货期下的多机并行调度问题 | 第35-45页 |
| ·问题提出 | 第35-36页 |
| ·模糊交货期模型 | 第36-38页 |
| ·IQGA 求解模糊交货期多机并行调度问题 | 第38-40页 |
| ·模糊交货期多机并行问题的描述 | 第38页 |
| ·问题的编码 | 第38-39页 |
| ·解码过程 | 第39-40页 |
| ·算法停止准则 | 第40页 |
| ·实现流程 | 第40页 |
| ·仿真实验 | 第40-42页 |
| ·实验参数设置 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-45页 |
| 第五章 基于IQGA 的多种资源受限调度问题 | 第45-57页 |
| ·问题提出 | 第45-46页 |
| ·多种资源受限调度问题的描述 | 第46-48页 |
| ·基于IQGA 的多种资源受限调度问题算法 | 第48-52页 |
| ·算法描述 | 第48页 |
| ·拓扑结构的编码 | 第48-50页 |
| ·优先关系发生器 | 第50-51页 |
| ·量子信息的编码和编码 | 第51-52页 |
| ·适应度的计算 | 第52页 |
| ·仿真实验 | 第52-56页 |
| ·RCPSP 算法的评价标准 | 第53页 |
| ·实验参数设置 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-60页 |
| ·本文的主要成果 | 第57-58页 |
| ·存在问题 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者读研期间参与的科研项目与发表的论文 | 第66页 |