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基于人类动力学和复杂网络的开发者行为及兴趣研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
符号说明第14-15页
第1章 绪论第15-47页
    1.1 引言第15-16页
    1.2 复杂网络基础理论第16-42页
        1.2.1 网络的表示第17-28页
        1.2.2 网络拓扑性质及测度参数第28-35页
        1.2.3 网络模型第35-42页
    1.3 人类动力学基础理论第42-47页
        1.3.1 人类动力学实证研究第42-44页
        1.3.2 人类动力学模型第44-47页
第2章 数据采集与处理概述第47-53页
    2.1 数据采集第47-49页
    2.2 数据处理第49-53页
第3章 开发者博客行为时间统计特性研究第53-67页
    3.1 引言第53-55页
    3.2 数据集描述第55-58页
    3.3 实证结果第58-67页
        3.3.1 提交数目分布第58-59页
        3.3.2 提交时间间隔分布第59-61页
        3.3.3 活跃性及其对时间间隔分布的影响第61页
        3.3.4 阵发性和记忆性第61-67页
第4章 软件开发者兴趣广泛性研究第67-87页
    4.1 多层二部网络协同相似性第67-74页
        4.1.1 数据描述与处理第68页
        4.1.2 度分布第68-71页
        4.1.3 近邻度分布第71-72页
        4.1.4 协同相似性分布第72-74页
    4.2 依赖中心性相似性第74-87页
        4.2.1 数据描述与处理第75-77页
        4.2.2 度分布第77-82页
        4.2.3 近邻中心性分布第82-84页
        4.2.4 依赖中心性相似性分布第84-87页
第5章 总结与展望第87-91页
    5.1 总结第87-88页
    5.2 展望第88-91页
参考文献第91-99页
附录A 开发者博客行为分析源码第99-105页
附录B Packagist数据爬虫第105-109页
附录C 多层二部网络协同相似性分析源码第109-119页
附录D 依赖中心性相似性分析源码第119-135页
致谢第135-137页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第137页

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