基于人类动力学和复杂网络的开发者行为及兴趣研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
符号说明 | 第14-15页 |
第1章 绪论 | 第15-47页 |
1.1 引言 | 第15-16页 |
1.2 复杂网络基础理论 | 第16-42页 |
1.2.1 网络的表示 | 第17-28页 |
1.2.2 网络拓扑性质及测度参数 | 第28-35页 |
1.2.3 网络模型 | 第35-42页 |
1.3 人类动力学基础理论 | 第42-47页 |
1.3.1 人类动力学实证研究 | 第42-44页 |
1.3.2 人类动力学模型 | 第44-47页 |
第2章 数据采集与处理概述 | 第47-53页 |
2.1 数据采集 | 第47-49页 |
2.2 数据处理 | 第49-53页 |
第3章 开发者博客行为时间统计特性研究 | 第53-67页 |
3.1 引言 | 第53-55页 |
3.2 数据集描述 | 第55-58页 |
3.3 实证结果 | 第58-67页 |
3.3.1 提交数目分布 | 第58-59页 |
3.3.2 提交时间间隔分布 | 第59-61页 |
3.3.3 活跃性及其对时间间隔分布的影响 | 第61页 |
3.3.4 阵发性和记忆性 | 第61-67页 |
第4章 软件开发者兴趣广泛性研究 | 第67-87页 |
4.1 多层二部网络协同相似性 | 第67-74页 |
4.1.1 数据描述与处理 | 第68页 |
4.1.2 度分布 | 第68-71页 |
4.1.3 近邻度分布 | 第71-72页 |
4.1.4 协同相似性分布 | 第72-74页 |
4.2 依赖中心性相似性 | 第74-87页 |
4.2.1 数据描述与处理 | 第75-77页 |
4.2.2 度分布 | 第77-82页 |
4.2.3 近邻中心性分布 | 第82-84页 |
4.2.4 依赖中心性相似性分布 | 第84-87页 |
第5章 总结与展望 | 第87-91页 |
5.1 总结 | 第87-88页 |
5.2 展望 | 第88-91页 |
参考文献 | 第91-99页 |
附录A 开发者博客行为分析源码 | 第99-105页 |
附录B Packagist数据爬虫 | 第105-109页 |
附录C 多层二部网络协同相似性分析源码 | 第109-119页 |
附录D 依赖中心性相似性分析源码 | 第119-135页 |
致谢 | 第135-137页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第137页 |