基于改进最大覆盖模型在生鲜电商O2O社区店选址应用研究
摘要 | 第2-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-20页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 生鲜电商物流模式研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 电子商务O2O研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 覆盖选址模型研究现状 | 第14-16页 |
1.3 研究的主要内容和方法 | 第16-18页 |
1.3.1 研究的主要内容 | 第16-17页 |
1.3.2 研究的主要方法 | 第17-18页 |
1.4 论文整体结构 | 第18-20页 |
第2章 相关理论研究 | 第20-30页 |
2.1 O2O理论 | 第20-23页 |
2.1.1 O2O基本概念 | 第20-21页 |
2.1.2 O2O发展现状 | 第21-23页 |
2.2 生鲜电商O2O社区店理论 | 第23-25页 |
2.2.1 O2O社区店基本概念 | 第23-24页 |
2.2.2 O2O社区店发展现状 | 第24-25页 |
2.3 覆盖选址模型理论 | 第25-29页 |
2.3.1 集合覆盖模型 | 第26-28页 |
2.3.2 最大覆盖模型 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 生鲜O2O社区店选址模型构建 | 第30-44页 |
3.1 传统商业设施选址模型分析 | 第30-31页 |
3.2 O2O社区店选址影响因素分析 | 第31-36页 |
3.2.1 O2O社区店选址的外部影响因素 | 第31-33页 |
3.2.2 O2O社区店选址的内部影响因素 | 第33-34页 |
3.2.3 影响因素的关联性分析 | 第34-36页 |
3.3 生鲜电商社区店的选址模型构建 | 第36-43页 |
3.3.1 基于需求的经典最大覆盖模型 | 第37-39页 |
3.3.2 基于时间满意度的最大覆盖模型 | 第39-41页 |
3.3.3 O2O社区店的改进最大覆盖模型 | 第41-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 最大覆盖模型选址因素分析 | 第44-53页 |
4.1 需求点的需求量分析 | 第44-49页 |
4.1.1 生鲜产品的需求特点 | 第45-48页 |
4.1.2 生鲜电商社区需求量确定 | 第48-49页 |
4.2 决策变量分析 | 第49-52页 |
4.2.1 社区店服务覆盖路径分析 | 第50-51页 |
4.2.2 需求点到社区店的距离 | 第51-52页 |
4.3 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 电商社区店选址实证分析 | 第53-64页 |
5.1 电商社区店选址模型变量参数 | 第53-56页 |
5.1.1 调查数据 | 第53-55页 |
5.1.2 数据分析和计算 | 第55-56页 |
5.2 基于需求的最大覆盖模型求解 | 第56-59页 |
5.2.1 模型求解 | 第56-58页 |
5.2.2 模型结果分析 | 第58-59页 |
5.3 基于改进最大覆盖模型求解 | 第59-62页 |
5.3.1 模型求解 | 第59-61页 |
5.3.2 时间满意度对比 | 第61-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-64页 |
第6章 结论与展望 | 第64-67页 |
6.1 论文结论 | 第64-65页 |
6.2 论文展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
致谢 | 第70-71页 |