| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3 研究基础 | 第19-22页 |
| 1.3.1 Spark框架 | 第19-20页 |
| 1.3.2 PageRank算法 | 第20-21页 |
| 1.3.3 K-Means算法 | 第21-22页 |
| 1.3.4 Descendant-Query算法 | 第22页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第22-23页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第23-26页 |
| 第2章 可复用迭代计算模型 | 第26-44页 |
| 2.1 相关定义 | 第26-28页 |
| 2.2 可复用迭代计算模型 | 第28-39页 |
| 2.2.1 模型定义 | 第29-30页 |
| 2.2.2 迭代函数 | 第30-32页 |
| 2.2.3 剪枝函数的设计 | 第32-34页 |
| 2.2.4 模型正确性证明 | 第34-38页 |
| 2.2.5 模型性能优势分析 | 第38-39页 |
| 2.3 模型运用 | 第39-42页 |
| 2.3.1 PageRank算法 | 第40页 |
| 2.3.2 K-Means算法 | 第40-41页 |
| 2.3.3 Descendant-Query算法 | 第41-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第3章 可复用迭代的初始点选择算法 | 第44-58页 |
| 3.1 迭代算法分类 | 第44-45页 |
| 3.2 原始迭代的初始点选择 | 第45-52页 |
| 3.2.1 矩阵特征值和矩阵连乘运算型迭代算法 | 第45-49页 |
| 3.2.2 数据聚类型迭代算法 | 第49-52页 |
| 3.3 可复用迭代的初始点选择 | 第52-57页 |
| 3.3.1 矩阵特征值和矩阵连乘运算型迭代算法 | 第53-56页 |
| 3.3.2 数据聚类型迭代算法 | 第56-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 可复用迭代的负载均衡算法 | 第58-78页 |
| 4.1 分布式并行计算模型 | 第58-62页 |
| 4.1.1 MSR计算模型 | 第58-59页 |
| 4.1.2 Spark计算模型 | 第59-61页 |
| 4.1.3 MapReduce计算模型 | 第61-62页 |
| 4.2 问题描述 | 第62-64页 |
| 4.3 迭代任务的任务分发算法 | 第64-75页 |
| 4.3.1 任务模型 | 第64-66页 |
| 4.3.2 M任务分发算法 | 第66-73页 |
| 4.3.3 R任务分发算法 | 第73-75页 |
| 4.4 可复用迭代的过程优化 | 第75-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 第5章 实验设计与分析 | 第78-94页 |
| 5.1 实验准备 | 第78-80页 |
| 5.1.1 实验目的 | 第78页 |
| 5.1.2 实验环境 | 第78-80页 |
| 5.2 实验计划 | 第80-85页 |
| 5.2.1 实验变化量 | 第80-81页 |
| 5.2.2 数据集 | 第81-82页 |
| 5.2.3 实验用例 | 第82-85页 |
| 5.2.4 评价标准 | 第85页 |
| 5.3 结果分析 | 第85-92页 |
| 5.3.1 实验一:可复用迭代计算模型验证 | 第86-89页 |
| 5.3.2 实验二:可复用迭代的初始点选择算法验证 | 第89-90页 |
| 5.3.3 实验三:可复用迭代的负载均衡算法验证 | 第90-92页 |
| 5.4 本章小结 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 攻读硕士期间科研及发表论文情况 | 第100页 |