基于改进灰关联算法的220kV兴安变电站选址研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 变电站选址优化的目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 变电站选址的研究历程及其研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 熵权法POTSIS | 第15-21页 |
| 2.1 多属性决策概述 | 第15-16页 |
| 2.1.1 多属性决策的基本构成 | 第15页 |
| 2.1.2 多属性决策的基本流程 | 第15-16页 |
| 2.2 熵权法概述 | 第16-18页 |
| 2.3 熵权法的决策步骤 | 第18-19页 |
| 2.4 熵权法的缺陷 | 第19-21页 |
| 第三章 灰关联分析法GSY | 第21-38页 |
| 3.1 灰色系统概述 | 第21-23页 |
| 3.2 灰决策 | 第23-24页 |
| 3.3 灰关联分析 | 第24-28页 |
| 3.3.1 灰关联的相关公理 | 第25-26页 |
| 3.3.2 灰关联系数及灰关联度 | 第26-27页 |
| 3.3.3 灰关联分析的类型 | 第27页 |
| 3.3.4 自关联矩阵 | 第27页 |
| 3.3.5 灰关联分析法的计算步骤 | 第27-28页 |
| 3.3.6 传统灰关联分析法的缺陷 | 第28页 |
| 3.4 灰关联投影法 | 第28-34页 |
| 3.4.1 原始决策矩阵的建立 | 第29页 |
| 3.4.2 决策矩阵的无量纲化 | 第29-30页 |
| 3.4.3 理想方案的确定 | 第30页 |
| 3.4.4 灰关联决策矩阵的加权 | 第30-32页 |
| 3.4.5 灰关联投影角的确定 | 第32-33页 |
| 3.4.6 灰关联投影法的不足 | 第33-34页 |
| 3.5 模糊灰关联投影法 | 第34-38页 |
| 3.5.1 理想最优和理想最劣方案的确定 | 第34页 |
| 3.5.2 正、负加权灰关联决策矩阵的求解 | 第34-35页 |
| 3.5.3 正、负灰关联投影值的计算 | 第35-37页 |
| 3.5.4 理想最优方案隶属度的求解 | 第37-38页 |
| 第四章 基于灰关联投影理想解法变电站站址决策 | 第38-50页 |
| 4.1 变电站选址原则 | 第38-41页 |
| 4.1.1 影响选址的因素 | 第38-39页 |
| 4.1.2 变电站选址的程序及其原则 | 第39-40页 |
| 4.1.3 常见的变电站选址模型 | 第40-41页 |
| 4.2 选址评价指标体系 | 第41-42页 |
| 4.3 计算评价指标权重 | 第42-50页 |
| 4.3.1 层次分析法AHP求解指标的主观权重 | 第43-46页 |
| 4.3.2 熵权法求解指标客观权重 | 第46-47页 |
| 4.3.3 灰关联投影理想解法 | 第47-50页 |
| 第五章 220KV兴安变电站站址决策与分析 | 第50-78页 |
| 5.1 220KV兴安变概况 | 第50-56页 |
| 5.1.1 兴安县电网概况 | 第50页 |
| 5.1.2 兴安县负荷分布 | 第50-53页 |
| 5.1.3 220kV兴安站供电负荷预测 | 第53-55页 |
| 5.1.4 220kV兴安站建站必要性分析 | 第55页 |
| 5.1.5 接入系统方案 | 第55-56页 |
| 5.2 备选站址基本情况 | 第56-75页 |
| 5.2.1 毛坪站址 | 第56-66页 |
| 5.2.2 永兴街站址 | 第66-75页 |
| 5.3 220KV兴安变电站站址决策与分析 | 第75-78页 |
| 5.3.1 求解各指标综合权重 | 第76-77页 |
| 5.3.2 利用灰关联理想解投影法决策站址 | 第77-78页 |
| 第六章 结论 | 第78-80页 |
| 6.1 总结 | 第78-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第85页 |
