摘要 | 第4-6页 |
Abstracts | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-32页 |
1.1 数据库的研究进展 | 第11-24页 |
1.1.1 化学数据库概况 | 第12-16页 |
1.1.2 激光诱导击穿光谱数据库的研究进展 | 第16-18页 |
1.1.3 含能材料数据库的研究进展 | 第18-24页 |
1.2 本论文的研究内容和意义 | 第24-25页 |
参考文献 | 第25-32页 |
第二章 激光诱导击穿光谱数据库建立及其应用 | 第32-60页 |
2.1 激光诱导击穿光谱数据库的建立 | 第32-38页 |
2.1.1 基本型LIBS数据库的建立 | 第32-37页 |
2.1.2 冶金专属型LIBS数据库的建立 | 第37-38页 |
2.2 激光诱导击穿光谱数据库的应用 | 第38-57页 |
2.2.1 基于LIBS数据库的元素比对法钢材牌号识别 | 第38-45页 |
2.2.2 基于LIBS数据库的相似度匹配钢材牌号识别 | 第45-49页 |
2.2.3 基于LIBS数据库的变量重要性随机森林炉渣种类识别 | 第49-55页 |
2.2.4 LIBS光谱预处理与分析系统 | 第55-57页 |
2.3 小结 | 第57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
第三章 含能材料数据库的建立及其应用 | 第60-94页 |
3.1 引言 | 第60-62页 |
3.2 含能材料数据库的建立 | 第62-74页 |
3.2.1 含能材料基础化合物数据库建立 | 第62-64页 |
3.2.2 含能材料反应知识数据库建立 | 第64-70页 |
3.2.3 含能材料谱图数据库建立 | 第70-73页 |
3.2.4 小结 | 第73-74页 |
3.3 含能材料数据库的应用 | 第74-89页 |
3.3.1 含能材料基础化合物数据库用于含能材料筛选 | 第74-79页 |
3.3.2 含能材料反应知识数据库应用于构建虚拟合成系统 | 第79-83页 |
3.3.3 含能材料谱图数据库管理系统 | 第83-89页 |
3.4 小结 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-94页 |
第四章 总结与展望 | 第94-96页 |
4.1 论文主要研究工作总结 | 第94-95页 |
4.2 展望 | 第95-96页 |
作者简介 | 第96-100页 |
致谢 | 第100页 |