| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第12页 |
| ·水质模型研究现状 | 第12-16页 |
| ·机理性水质模型参数估值研究现状 | 第12-13页 |
| ·非机理性水质模型研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文主要内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 文献综述 | 第18-35页 |
| ·人工鱼群算法 | 第19-26页 |
| ·群体智能优化算法概述 | 第19-20页 |
| ·人工鱼群算法原理 | 第20-21页 |
| ·人工鱼群算法数学模型 | 第21-26页 |
| ·差分进化算法 | 第26-28页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第28-34页 |
| ·支持向量机 | 第28-32页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第32-33页 |
| ·最小二乘支持向量机的特性 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 人工鱼群与差分进化混合优化算法在水质模型参数估值中的应用 | 第35-59页 |
| ·人工鱼群与差分进化混合优化算法 | 第36-42页 |
| ·混合优化算法的原理 | 第36-37页 |
| ·混合优化算法的数学模型 | 第37-42页 |
| ·一维河流水质基本模型参数估值 | 第42-50页 |
| ·一维均匀河流水质模型 | 第42-43页 |
| ·基于人工鱼群算法的水质模型参数估值 | 第43-46页 |
| ·基于人工鱼群与差分进化混合优化算法的水质模型参数估值 | 第46-50页 |
| ·托马斯BOD-DO水质模型参数估值 | 第50-58页 |
| ·托马斯BOD-DO水质模型 | 第50-52页 |
| ·基于人工鱼群与差分进化混合优化算法的水质模型参数估值 | 第52-56页 |
| ·人工鱼群与差分进化混合优化算法的参数影响 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 基于人工鱼群与差分进化混合优化最小二乘支持向量机的水质预测 | 第59-79页 |
| ·水质数据及预测性能指标简介 | 第60-63页 |
| ·水质数据 | 第60-62页 |
| ·预测性能指标 | 第62-63页 |
| ·基于LS-SVM的水质预测 | 第63-67页 |
| ·基于LS-SVM水质预测方法 | 第63-65页 |
| ·基于LS-SVM水质预测结果及性能分析 | 第65-67页 |
| ·LS-SVM参数优化的必要性 | 第67页 |
| ·基于人工鱼群优化LS-SVM的水质预测 | 第67-72页 |
| ·人工鱼群算法优化LS-SVM | 第67-69页 |
| ·基于人工鱼群优化LS-SVM水质预测结果及性能分析 | 第69-72页 |
| ·基于人工鱼群与差分进化混合优化LS-SVM的水质预测 | 第72-77页 |
| ·人工鱼群与差分进化混合优化LS-SVM | 第72-74页 |
| ·基于人工鱼群与差分进化混合优化LS-SVM的水质预测 | 第74-77页 |
| ·各种水质预测方法结果对比 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 总结和展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 附录 | 第87页 |
