| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 主要符号表 | 第17-18页 |
| 1 绪论 | 第18-41页 |
| 1.1 问题的提出与研究意义 | 第18-21页 |
| 1.2 社会规范涌现问题研究现状 | 第21-36页 |
| 1.2.1 社会规范的定义和分类 | 第21-25页 |
| 1.2.2 协同规范涌现问题研究现状 | 第25-28页 |
| 1.2.3 合作规范涌现问题研究现状 | 第28-36页 |
| 1.3 本文的主要工作和组织结构 | 第36-41页 |
| 1.3.1 本文的研究问题 | 第36-37页 |
| 1.3.2 研究思路和主要内容 | 第37-39页 |
| 1.3.3 论文组织结构 | 第39-41页 |
| 2 预备知识 | 第41-56页 |
| 2.1 网络模型 | 第41-45页 |
| 2.2 博弈模型 | 第45-49页 |
| 2.3 策略更新规则 | 第49-54页 |
| 2.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 3 环形网络上的协同规范涌现机制研究 | 第56-71页 |
| 3.1 引言 | 第56-57页 |
| 3.2 带有冰冻期的最优反应学习规则 | 第57-58页 |
| 3.3 仿真结果和理论分析 | 第58-69页 |
| 3.3.1 不同策略更新规则下的对比实验结果 | 第58-63页 |
| 3.3.2 论分析结果 | 第63-66页 |
| 3.3.3 微观机理分析 | 第66-69页 |
| 3.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 4 静态网络上的合作规范涌现机制研究 | 第71-94页 |
| 4.1 引言 | 第71-72页 |
| 4.2 空间扩展的费米更新规则下的合作规范涌现研究 | 第72-81页 |
| 4.2.1 空间扩展的费米更新规则 | 第72-73页 |
| 4.2.2 不同策略更新规则下的对比实验结果 | 第73-75页 |
| 4.2.3 微观机理分析 | 第75-80页 |
| 4.2.4 鲁棒性实验结果 | 第80-81页 |
| 4.3 多博弈机制下的合作规范涌现研究 | 第81-92页 |
| 4.3.1 多博弈矩阵调节机制 | 第81-85页 |
| 4.3.2 不同博弈矩阵调节机制下的对比实验结果 | 第85-88页 |
| 4.3.3 微观机理分析 | 第88-90页 |
| 4.3.4 鲁棒性实验结果 | 第90-92页 |
| 4.4 本章小结 | 第92-94页 |
| 5 移动网络上的合作规范涌现机制研究 | 第94-108页 |
| 5.1 引言 | 第94页 |
| 5.2 系统模型 | 第94-96页 |
| 5.2.1 博弈过程 | 第95页 |
| 5.2.2 策略更新过程 | 第95-96页 |
| 5.2.3 移动过程 | 第96页 |
| 5.3 移动更新规则 | 第96-97页 |
| 5.3.1 两种对比的移动更新规则 | 第96页 |
| 5.3.2 度相关的矢量平均移动规则(DVAM) | 第96-97页 |
| 5.4 仿真结果和分析 | 第97-107页 |
| 5.4.1 DVAM规则下的演化过程和稳态分析 | 第97-99页 |
| 5.4.2 不同移动规则下的对比实验结果 | 第99-101页 |
| 5.4.3 微观机理分析 | 第101-104页 |
| 5.4.4 鲁棒性实验结果 | 第104-107页 |
| 5.5 本章小结 | 第107-108页 |
| 6 网络重复囚徒博弈中的合作规范涌现机制研究 | 第108-122页 |
| 6.1 引言 | 第108-109页 |
| 6.2 系统模型 | 第109-112页 |
| 6.2.1 网络模型 | 第109-110页 |
| 6.2.2 博弈模型 | 第110-111页 |
| 6.2.3 局部化极值更新规则 | 第111-112页 |
| 6.3 仿真结果和分析 | 第112-121页 |
| 6.3.1 不同策略更新规则下的对比实验结果 | 第112-114页 |
| 6.3.2 局部极值更新规则下的微观演化结果 | 第114-117页 |
| 6.3.3 微观机理分析 | 第117-121页 |
| 6.4 本章小结 | 第121-122页 |
| 7 结论与展望 | 第122-126页 |
| 7.1 总结 | 第122-124页 |
| 7.2 创新点摘要 | 第124页 |
| 7.3 展望 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-138页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第138-139页 |
| 致谢 | 第139-141页 |
| 作者简介 | 第141页 |