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基于生态学的大型工程项目融资风险管理体系研究

摘要第10-11页
Abstract第11-12页
第1章 绪论第13-24页
    1.1 研究背景、目的及意义第13-14页
        1.1.1 研究背景第13页
        1.1.2 研究目的第13-14页
        1.1.3 研究意义第14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 项目融资风险管理综述第14-16页
        1.2.2 生态理论跨学科应用综述第16-17页
        1.2.3 综述评论第17-18页
    1.3 研究内容第18-22页
        1.3.1 生态学理论第18-20页
        1.3.2 技术路线第20-21页
        1.3.3 大型工程项目融资风险管理体系框架第21-22页
    1.4 创新点第22-24页
第2章 基于生态因子的大型工程项目融资风险识别第24-46页
    2.1 生态因子理论第24-25页
        2.1.1 生态因子特性第24页
        2.1.2 限制因子第24-25页
        2.1.3 生态因子与生态风险的关系第25页
    2.2 大型工程项目融资生态系统第25-29页
        2.2.1 项目融资流程第25-26页
        2.2.2 大型工程项目融资风险管理特点第26页
        2.2.3 大型工程项目融资内部功能子系统第26-29页
        2.2.4 大型工程项目融资外部生态系统第29页
    2.3 基于LC-EBS的大型工程项目融资内部生态因子第29-32页
        2.3.1 LC-EBS项目系统分解第30-31页
        2.3.2 功能系统生态因子识别第31-32页
    2.4 协同视角下的大型工程项目融资外部生态因子第32-34页
        2.4.1 基于协同关系的项目外部生态因子来源第33页
        2.4.2 外部生态因子表第33-34页
    2.5 基于模糊语言变量的因子筛选模型第34-46页
        2.5.1 模糊语言变量模型第35页
        2.5.2 融资生态因子初步筛选第35-44页
        2.5.3 大型工程项目融资生态因子体系第44-46页
第3章 基于生态位的大型工程项目融资风险预警模型选择第46-51页
    3.1 生态位概述第46页
    3.2 生态位基本理论第46-47页
        3.2.1 生态位宽度第46页
        3.2.2 生态位重叠、分离和移动第46-47页
        3.2.3 生态协同作用第47页
    3.3 大型工程项目生态位第47-48页
        3.3.1 组织生态位第47页
        3.3.2 项目生态位第47-48页
        3.3.3 工程项目生态位宽度第48页
        3.3.4 工程项目生态位的“态”和“势”第48页
    3.4 基于生态位的预警模型选择第48-51页
        3.4.1 熵权-TOPSIS法第49页
        3.4.2 基于熵权-TOPSIS的风险预警模型第49-51页
第4章 基于生态匹配的大型工程项目融资风险预警第51-55页
    4.1 生态匹配理论第51页
    4.2 融资风险预警第51-53页
        4.2.1 预警理论概述第51-52页
        4.2.2 生态匹配预警逻辑第52-53页
    4.3 大型工程项目融资风险预警体系第53-55页
        4.3.1 Pareto分类法第53页
        4.3.2 风险预警级别设置第53页
        4.3.3 预警体系设计第53-55页
第5章 基于生态位调控的大型工程项目融资风险应对第55-62页
    5.1 大型工程项目生态位调控理论第55页
    5.2 基于DEA的风险管理效率模型第55-58页
        5.2.1 DEA概述第55页
        5.2.2 DEA博弈交叉效率模型第55-57页
        5.2.3 大型工程项目融资风险管理效率第57-58页
    5.3 项目融资风险应对第58-60页
        5.3.1 项目融资风险转移第59页
        5.3.2 项目融资风险规避第59-60页
        5.3.3 项目融资风险自留第60页
        5.3.4 其他风险应对方法第60页
    5.4 基于融资风险管理效率的风险应对第60-62页
        5.4.1 常规风险应对策略第60页
        5.4.2 基于风险管理效率的风险应对第60-62页
第6章 算例分析第62-76页
    6.1 项目背景第62页
    6.2 胶州湾隧道项目融资内、外系统因子体系第62-64页
        6.2.1 胶州湾隧道EBS第62-63页
        6.2.2 胶州湾隧道LC-EBS因子体系第63-64页
    6.3 胶州湾隧道项目融资风险预警模型第64-74页
        6.3.1 胶州湾隧道生态因子贴近度第64-71页
        6.3.2 胶州湾隧道因子体系贴近度第71-74页
    6.4 风险管理效率算例第74-76页
第7章 结论与展望第76-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况第81-82页
    论文第81页
    参与科研项目第81-82页
附录第82-88页
    问卷调查一第82-86页
    问卷调查二第86-88页
致谢第88-89页

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