基于灰色理论的电力负荷预测研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-14页 |
| 1.2 电力负荷预测的内容和分类 | 第14-15页 |
| 1.3 电力负荷预测的特点和原理 | 第15-16页 |
| 1.3.1 电力负荷预测的特点 | 第15页 |
| 1.3.2 电力负荷预测的原理 | 第15-16页 |
| 1.4 电力负荷预测的流程 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 第二章 电力负荷预测方法概述 | 第18-26页 |
| 2.1 传统电力负荷预测方法 | 第18-22页 |
| 2.1.1 用电单耗法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 电力弹性系数法 | 第19-20页 |
| 2.1.3 负荷密度法 | 第20页 |
| 2.1.4 趋势外推法 | 第20-21页 |
| 2.1.5 回归分析法 | 第21页 |
| 2.1.6 分行业预测法 | 第21-22页 |
| 2.1.7 人均用电量法 | 第22页 |
| 2.2 现代电力负荷预测方法 | 第22-25页 |
| 2.2.1 专家系统法 | 第22页 |
| 2.2.2 人工神经网络法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 小波分析法 | 第23页 |
| 2.2.4 模糊预测法 | 第23-24页 |
| 2.2.5 灰色理论预测法 | 第24页 |
| 2.2.6 组合预测法 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于灰色理论的电力负荷预测 | 第26-36页 |
| 3.1 灰色理论概述 | 第26-27页 |
| 3.2 灰色理论原理 | 第27页 |
| 3.2.1 灰色理论的基本思想 | 第27页 |
| 3.2.2 灰色理论的基本原理 | 第27页 |
| 3.3 灰色理论的研究内容 | 第27-28页 |
| 3.4 灰色理论的特点 | 第28-29页 |
| 3.5 灰色理论建模 | 第29-33页 |
| 3.5.1 建模可行性分析 | 第29页 |
| 3.5.2 数据预处理 | 第29-31页 |
| 3.5.3 GM(1,1)模型构建 | 第31-32页 |
| 3.5.4 模型精度检验 | 第32-33页 |
| 3.6 基于傅里叶变换的残差修正模型 | 第33-35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 莱芜电网负荷预测 | 第36-46页 |
| 4.1 资料收集整理 | 第36-37页 |
| 4.2 GM(1,1)建模 | 第37-41页 |
| 4.2.1 建模可行性分析 | 第37-38页 |
| 4.2.2 GM(1,1)模型构建 | 第38-39页 |
| 4.2.3 模型精度检验 | 第39-41页 |
| 4.3 傅里叶级数残差修正 | 第41-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 全文总结 | 第46页 |
| 5.2 未来展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 附录 MATLAB代码 | 第52-54页 |
| 附件 | 第54页 |
